使用deepseek打造AI小助理为自己赋能

前言

大家好，我是智昊。集团AI赋能培训师，AI套壳产品设计师，专注于使用AI为企业员工赋能，目前已成功帮主业公司的财务、行政、人力资源、产品、运营等多个团队提供了较为成熟的AI赋能解决方案，同时具备搭建本地化知识库的能力，可为企业主提供智能客服、智能审单、智能评价等AI功能的个性化应用开发服务。同时，我也是本次deepseek航海的航海教练。

在本次航海的过程中，我发现大家有一些和我之前同样出现过的问题，包括但不限于：

希望大语言模型一次性生成自己想要的东西，然后直接把这个东西通过什么别的套壳产品或者转换产品变成自己实际在工作中可以使用的工作成果，比如写一段话让AI给你生成个ppt，然后效果不是很好就说这玩意不行；

过分追逐“尚方宝剑”，我看到有人用chatbox用的蛮好，我也要用！有人布了个dify感觉可以，我也要用！我今天不用不行！不用我浑身难受！

对于第一个问题来讲，对话模型本身就给我们提供了足够多次的试错机会，它和文生图的抽卡还不一样，它是可以基于上下文理解去微调的，所以大家一定要降低自己的期望，如果AI生成的结果不是你要的，你就纠正它的错误让它重新再生成一次就好了。

而对于第二个问题，就是我们今天要讲的重点。AI的工具特别多，重要的是理解AI赋能工作的底层逻辑，要基于自己的工作流程，去判断今天你在星球或者视频平台或者微博或者X上刷到的某个产品，是不是能进一步简化你的工作流程，如果能，你就可以去尝试用一下，如果不能，就尽快刷过去。否则你就会被淹没在“爆炸了兄弟们，继deepseek之后又一个AI王炸balabalabala……”的短视频焦虑之中。

什么是员工AI赋能

员工AI赋能，就是吧之前要花很长时间一点一点找的资料、一点一点敲的代码、一点一点抠的图片细节，一行一行写的通知公文，变成一分钟直接生成的结果，我们只需要在上面略微修改就可以直接拿来用。之前gpt4还有claude3.5-sonnet都已经在文案写作还有代码实现上有很强的效果，但是deepseekV3的质变实质上彻底炸开了国产大模型的市场，但是那个时候只在我们的小圈子里有影响，直到deepseekR1的出现。deepseekR1属于推理模型，不需要特别复杂的提示词，仅凭它自己的推理能力就可以直接理解你的诉求并生成你要的东西，这使得大语言模型直接进入各种企业，被各种企业的企业主所看见，于是这个员工AI赋能就理所应当地被企业主提上了日程。

AI赋能的分析步骤

作为一个产品经理，我深知一个道理：一个业务流程必须可以由人完整地跑一遍，然后才有机会上系统；如果用人没办法完成这个流程，上系统一样完不成。AI赋能也是一样的道理，我们需要深刻地理解我做某一件事的工作流程，然后把它拆解到事无巨细，然后把这些活串行或者并行地一件一件完成，最后拼起来就算把整个事情做完了。

梳理自己的工作流程

首先，你要把自己要完成的特定工作用简单的方式概括出来，然后让AI告诉你详细的工作目标和工作内容。

我举个例子。

比如你是一个产品经理，你需要把刚刚和客户调研的需求整理成一个解决方案文档，你的目标就是做一个解决方案文档。

这个文档里面需要写产品架构，需要画业务流程，需要设计产品原型，需要产出测试用例，需要预估开发时间。

那么我们就应该把工作拆成哪几个部分呢？

很简单，问AI。

这里我们使用chatbox作为我们的AI助理应用，还不知道怎么安装chatbox以及配置API KEY的同学可以参考这一篇文章：使用Chatbox调用大语言模型生成自己的AI助理