大家好，我是专注AI编程的杰一。

前段时间参加了慢慢老师的AI代写特训营，慢慢老师那边主要做简历、PPT优化等方面。但因为我的定位是AI编程，所以我代写的单子主要是做AI编程。

在最近的二十多天里面，我一共接了三个单子，从350到1000再到3000。在代写的过程中，我对于AI编程又有了更深入的理解。中途也踩了不少坑，所以给大家分享一下。

族谱网页开发

价格：350

预计工期：1天

实际耗时：前后拉扯了一个多星期

用户需求

需求：

从Access数据库读取族谱数据和图片

支持人名、字号搜索某个人

有搜索结果展示界面，每条结果后面有个二维码，扫描二维码跳转到详情界面

详情界面显示个人的基本信息，显示父亲、祖父、太爷，显示配偶子女信息

前后端分离

开发

考虑到用户的需求，我开始打算使用cursor开发，不过实际体验后，发现用Cursor稍微有点麻烦。因此，我转用了v0。

!

踩坑复盘

单看需求来说，其实不是特别麻烦。我当时也是犯了个错，在报价的时候只报了350，心想几个小时就能搞完。于是我踩了第一个坑：没有和客户达成明确需求。

因为对方并不是专业人士，所以描述不清楚自己的需求。他想要的需求其实比较复杂，但描述的很简单。比如”详情界面“这一条需求，客户将其描述为：”显示个人的基本信息”，但等到实际开发后，客户才说不仅要显示个人信息，还要显示子女信息、父亲信息、配偶信息，而且点击子女和父亲时，能够跳转到相应的界面。

在开发过程中，这种临时加需求的情况很多，究其根本原因，在于客户不明白自己的需求。所以，**一定要提前和用户在需求上达成一致，并告知用户加需求要给钱**！

此外，在使用v0的时候也有坑。虽然v0开发网页原型非常快，但是在描述某些细节需求（比如更改某个组件的布局）的时候，就会有点笨，不仅改不对，还会改一些其他不需要改的内容，从而引入新的bug。尤其是在开发后期，这个现象尤为严重，所以后来我基本都是手动修改代码了。

其实这也是目前AI编程的通病，比如Cursor的Agent模式，用来开发原型demo很快，可一但涉及到细节，就很容易出错，比如：

生成的新代码有bug

改动了不应该修改的地方

把原来的需求给删掉了

为了解决这些问题，除了使用更强大的基座模型、更强大的ai工具外，**最重要的是描述清楚你的需求**。写代码的过程可以分为以下三个步骤：

想到怎么写

找到在哪里写

将代码写下来

就目前的ai工具而言，在大型项目中，ai难以完美地完成前两个步骤，但却能很好的完成第三步。也就是，ai编程现在擅长的事情是：**在有明确的需求和聚焦条件下，将想法变成代码**。

因此，我们在让ai改代码时，一定详细告诉我们的需求比如目的。比如我们想要在详情界面，把人物的居住地、职业显示出来，错误的指令是：

代码块 修改详情界面，显示人物的居住地、职业

如果你这样提问的话，就相当于让AI从头完成写代码的过程，这就很容易产生混乱的修改。

所以，更最佳的指令方式是由程序员来完成1、2步，让AI来完成第3步。比如：

代码块 先修改lib/csv_util.tsx，从csv读取居住地和职业信息 然后修改app/detail/page.tsx,在基本信息一栏里面，添加居住地和职业信息

这样能最大限度避免AI乱搞。

当然，你可能会问，那这样我岂不是还得自己看代码？

答案是肯定的。就目前的AI发展进度而言，还没有办法做到完全取代人类，只能给人类程序员打下手。不过哪怕只能打打下手，效率也能提高不少了。因为你只需要在系统的层面上保证你的逻辑没问题就行，至于细节上的实现，交给ai就行了。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://nihrtfhvuv.feishu.cn/docx/ZO3ddhVX8oCRyNxTUZzcjLMhnje