AI编程时代，再小的需求都值得被重视
大家好，我是杰一。
一直以来我都有这样一个困扰：看英文网页时，遇到长句子总要来回读好几遍才能明白意思。
还记得高中英语老师经常说，如果想要提高阅读速度，千万不要一个词一个词的读，而是要以词组为单位去阅读。这个词组，用专业的话来讲就叫做意群。
于是我突然灵光一现，要是能让浏览器自动帮我把英文句子划分成意群该多好？在Cursor的帮助下，从想法到实现，只用了半小时就搞定了！
这篇文章就来给大家分享一下用Cursor实现这个小插件的过程。
什么是意群划分
简单说，就是把英文句子按意思分成小段。
举个例子：
原句：The quick brown fox jumps over the lazy dog.
划分后：The quick brown fox / jumps over / the lazy dog.
就像中文的"断句"，把英文按意思切成小段：
可以是一个词组（quick brown fox）
可以是从句（when he arrived）
甚至是个标点符号
划分意群主要是为了理清句子的逻辑线索，能够帮助我们以词组的方式快速阅读。
氛围式编程
本次开发采用氛围式编程（Vibe Coding）的方式，全部代码都由AI生成。
氛围式编程这个概念最初由 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 于今年 2 月初在社交平台上提出.。
它的核心理念是“完全投入到‘氛围’中，拥抱技术的指数级发展，并忘记代码的存在”。
在“氛围编程”过程中，如果出现错误，你只需将错误信息反馈给 AI，接受 AI 提出的更改，然后继续。在开发过程中，你只是看东西、说东西、运行东西、复制粘贴东西。
开发流程
初步生成框架
首先告诉Cursor我们的需求
提交后，耐心等待几分钟，就可以看到Cursor生成的代码了
打开Edge，进入扩展管理页面，选择加载解压缩的扩展
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://nihrtfhvuv.feishu.cn/docx/DLpidzPfioFVAcxLyt3c0pBdnRg
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