上周亦仁分享了第二条超级标，YouTube shorts ai video，在超级标的最后，亦仁说道：
"如何挖掘到已经在shorts和YouTube上火爆的ai视频？通过找到一个视频，进入对方的描述区，通过他的tag，描述，以及评论，找到更多关键词，通过这些关键词进一步向外扩展，最后你就能找到成千上万个别人已经验证好有流量的类目词。"
基于亦仁提供的这一思路，我写了一个RPA自动化流程分析youtube shorts 上的热门AI视频，首先定位到一些对标视频之后，采集视频详情，收集所有的描述和tag信息，通过描述和tag搜索short，点击tag页采集short，扩展tag后不断循环，最后进入到对应的channel采集详情，在采集过程中使用了不同国家和地区的IP，尽可能兼顾到不同文化下的各类meme。
经过筛选最后收集到了一万个左右的channel账号信息，其中注册时间在一年内且粉丝大于1000的有1657条。对于每个channel，都保留了原始信息，包括channel基本信息、注册时间、总视频数、总订阅数、总观看数、所在地区、推特ig个人信息等字段，方便进一步筛选和找精准对标。
另外对采集到的高观看量和高点赞量的视频描述进行分词，列出了每个分词对应的视频数量和总观看量，很大程度上可以作为流量类目词使用，方便充分发掘YouTube Shorts AI视频的流量机会。
以下为实现流程与数据信息：https://ia0969wpr2.feishu.cn/docx/WssEddk9Yoi4k9x8tJVcelxfnKg
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Comments on "跟着亦仁思路，用RPA自动化采集一万个YouTube AI Shorts对标账号" :