入门最好的方式是实操,这篇文章一共耗时 7 个小时,用大白话和实操的角度给大家分享一下, 0 基础入门微调大模型

今天阿里开源了 QwQ-32B 推理模型,320 亿参数和 DeepSeek 6710亿参数**几乎相同的效果**,部署成本和微调成本越来越低,所以,在做应用开发的同时,掌握微调的技能也很重要。

这个文章,用大白话,面向纯小白,一步一步可实操,带你从 0 到1使用云算力(不受本地电脑配置限制)微调大模型。

学习目标:使用云算力、使用一站式微调框unsloth、架下载部署Llama3模型、使用甄嬛剧本微调模型——Ai 甄嬛、了解微调的意义和概念

主要包含:

理论部分:

1、大白话讲讲什么是微调?

实操部分:

1、租用算力

2、安装依赖

3、下载训练数据集

4、加载 Llama3 模型

5、微调训练

6、保存并使用微调后的模型

学习、交流 +V : wuwei77701 (注明来意 )

理论部分

1、什么是微调

微调相当于是可以使用自己的私有数据,私人定制一个专属大模型,比如法律领域、医疗领域、政务场景等。

可以自定义模型回复的语气,个性和风格,你把大模型想象成一个小孩子,你想让他成为什么样,你就教他什么(训练语料数据集)。

>官话:微调LLM可定制其行为,增强领域知识,并针对特定任务优化性能。通过在特定数据集上微调预训练模型,旨在更有效地执行特定任务。

为了更好的阅读体验,来飞书看吧:

https://k1w5d0tmab9.feishu.cn/wiki/YEoRwjYSQiB5O0kpaz5cIdlfnAg

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