大家好，我是一箭。今天想和你们分享一个小故事：我如何用不到 10 分钟的时间，写了个小脚本，就收集到成千上万个精准的意向客户邮箱。
事情的起因很简单。最近我在推广自己新开发的 Chrome 插件——智能外链提交助手。为了让新站尽快被搜索引擎收录，我每天都在提交外链。就在这个过程中，我无意中发现了这个宝藏网站：
这个网站，用户可以选择公开展示自己的邮箱。更妙的是，它的用户数据是通过自增 ID 控制的：只要改变 URL 里的数字，就能访问不同用户的信息。换句话说——只要写个 for 循环，就能一口气遍历所有用户的数据。
更重要的是，这些用户和我插件的目标客户群几乎完全重合，这意味着——这里简直是一个精准客户的邮箱金矿！
于是我立刻开启了 "vide coding"。
由于只是一个脚本，所以都不需要什么 VS Code、Cursor、Claude Code 这些花里胡哨的 IDE，直接在 ChatGPT 里描述需求，让它帮我生成一段简单的脚本。
提示词：
帮我写个python脚本，https://dreevoo.com/profile.php?pid={id} 读取这个URL地址，获取内容中的邮箱：
和 网站地址：
，其中id从1遍历到849803，输出结果到csv文件
返回代码：
import requests
import re
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
from time import sleep
BASE_URL = "https://dreevoo.com/profile.php?pid={}"
OUTPUT_FILE = "result.csv"
START_ID = 1
END_ID = 849803
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
}
def extract_info(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
email_tag = soup.find("a", href=re.compile(r"^mailto:"))
email = None
if email_tag:
email = email_tag.get("href").replace("mailto:", "").strip()
website = None
for a_tag in soup.find_all("a", href=True):
href = a_tag["href"]
if href.startswith("http") and not href.startswith("mailto"):
website = href.strip()
break
return email, website
def main():
with open(OUTPUT_FILE, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["ID", "Email", "Website"])
for pid in range(START_ID, END_ID + 1):
url = BASE_URL.format(pid)
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if resp.status_code != 200:
print(f"[{pid}] 请求失败: {resp.status_code}")
continue
email, website = extract_info(resp.text)
if email or website:
writer.writerow([pid, email or "", website or ""])
print(f"[{pid}] {email} | {website}")
except Exception as e:
print(f"[{pid}] 出错: {e}")
sleep(0.3)
if __name__ == "__main__":
main()
运行时，发现从 ID=1 开始会遇到很多空数据，于是我让 ChatGPT 修改成倒序遍历，这样可以直接抓到最新的活跃用户数据，提示词：
最终代码：
import requests
import re
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
from time import sleep
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
BASE_URL = "https://dreevoo.com/profile.php?pid={}"
OUTPUT_FILE = "result.csv"
START_ID = 849803
END_ID = 1
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
}
def extract_info(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
email_tag = soup.find("a", href=re.compile(r"^mailto:"))
email = None
if email_tag:
email = email_tag.get("href").replace("mailto:", "").strip()
website = None
for a_tag in soup.find_all("a", href=True):
href = a_tag["href"]
if href.startswith("http") and not href.startswith("mailto"):
website = href.strip()
break
return email, website
def main():
with open(OUTPUT_FILE, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["ID", "Email", "Website"])
for pid in range(START_ID, END_ID - 1, -1):
url = BASE_URL.format(pid)
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10, verify=False)
if resp.status_code != 200:
print(f"[{pid}] 请求失败: {resp.status_code}")
continue
email, website = extract_info(resp.text)
if email or website:
writer.writerow([pid, email or "", website or ""])
print(f"[{pid}] {email} | {website}")
except Exception as e:
print(f"[{pid}] 出错: {e}")
sleep(0.3)
if __name__ == "__main__":
main()
接下来，我把脚本部署到云服务器上，让它自己慢慢跑。ChatGPT应该是考虑到对方服务可能有反爬功能，所以给脚本加了个 0.3 秒的等待时间。大约 5 个小时后，脚本已经抓到了1 万多条数据：
当然，并不是每条记录都有邮箱，于是我直接在 Excel 简单筛选后，得到了4763 个真实可用的邮箱地址：
这个时候脚本才跑到 ID=836960，理论上还有83万条记录没抓完——等它完全结束，至少上万个邮箱。
这个过程让我再次体会到：
- 留意日常中的“小漏洞”，可能就是大机会。
- 有了想法，不要等，10 分钟的动手，能带来远超预期的收获。
- 工具（比如 ChatGPT）用得好，很多事情真的是“手到擒来”。
等脚本跑完，我可能就有一个超大的精准客户名单，这对我插件的推广来说，无疑是个巨大的加速器。
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