大家好,我是夙愿学长,资深传术师,02年刚毕业,目前在一个企业 AI 转型咨询公司负责 AI 产品开发和智能体落地。 继 Vibe Coding 火了之后,现在又有一个概念火了,叫做 Context Engineering(上下文工程)。 有多火?Shopify 现在招聘之前,第一件事不是写 JD,而是先评估这个岗位能不能用 AI + 上下文工程来解决。如果可以,那就直接不招了。 为什么突然火起来? 因为大家发现:这一轮大模型的能力提升,已经接近瓶颈了,指望「等一个更强的模型」来解决问题,越来越不现实。 竞争焦点已经从「训练更好的模型」转向了「用好现有的模型」, 但回到我们个人的日常使用中,情况却很糟糕。 当聊天上下文过长时,你知道该怎么办:新开一个对话窗口。 但新窗口里,AI 又变回了“陌生人”。那些你在上个窗口里费了半天劲让它理解的背景、你的偏好、你的工作习惯,全没了。 这就是我们目前使用 AI 最大的瓶颈: 这篇文章,就是为了彻底解决这个问题。 这篇文章有点长,16500 字,读完大概需要 30 分钟。 但如果你每天都在用 AI,这 30 分钟是你非常值得花的。 因为它能帮你解决一个每天都在发生的问题: 我把我最近几个月摸索出来一套完整的工作流都写进来了,文章从概念讲到方法,从方法讲到工具配置,最后还有知识库搭建。 跟着做一遍,我相信你和 AI 的协作方式会发生本质变化。 飞书链接:https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/CmpyweCxyihxx1kuH2hct4Kanbg?fromScene=spaceOverview 如果这篇文章对你有帮助,记得点个赞告诉我~

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