AI让人变笨？胡说！细数50条AI花式用法，让你的AI和你一起更聪明！（附5条圈友专属用法）

反PUA、脑力增强、脱壳、无记忆对话、上下文补全…除了提示词工程之外，AI还有无数的骚操作。合理使用的话，除了能更大程度发挥AI的价值，还能真正意义上通过AI强化自身脑力，有效避免自己用AI用多了脑袋变钝。

以下50条AI骚操作+5条圈友专属AI骚操作，全部出自经验和思考，AI对本文毫无贡献，哈哈。

因为是一口气写下来的，所以前后的顺序也代表了我对「如何把AI用好」这个问题的思考，等你看完，大概也能感受到这个问题的答案。

想让AI帮你查东西的时候，多问一句：如果我要自己在Google/百度上搜索出这些，我应该如何输入关键词。
AI跟你吹牛B讲大词，或者搞了太多花哨概念的时候，你让他：现在把这些知识分享给我刚上二年级的小侄子，用他能听懂的方式讲一遍。
对于记忆比较强的AI（ChatGPT、Claude），他们实际上是有个记忆功能的，但搞不好他记住的东西并不是你需要的。单开个会话，问他：列举你记住的东西。然后根据他记住的东西，提供调整和修改，直到你新开一个窗口让他列举的时候，一切都是你需要的。
不要过于依赖AI的记忆，适当使用没有记忆的AI工具，比如Monica、Perplexity，看看同样的模型失去记忆之后自己能不能讲清楚。这个的意义在于，如果你的某个提示词完全不需记忆都能大差不差，那这个提示词就可以通过程序来批量运行了，效率会显著提升。
AI是纯纯的老奸臣，他的一切回复都是基于你提供的信息来的，最终目的并不是解决问题、而是让你对他的答案满意。理解这一点之后，能更好地识别AI是否在糊弄自己。
不要试图直接让AI分析你的情感问题和成长问题，尤其是通过中文提问的时候。AI不可能完整理解事情的关系和脉络，在你没讲清楚的地方会默认脑补一个大多数人的情况，于是说的东西似乎有道理，但实际使用的时候很奇怪。
如果AI经常阿谀奉承，单独开一个会话让他批评你。你有哪些公开的偶像（段永平、巴菲特、马斯克…当然你想玩的话写个川普也行）的话，直接让AI：根据我们近期的对话，以及网络上公开的巴菲特的理念、经验，假设巴菲特看到了我们的对话，他会如何无情地指出我的问题？他会给我哪些建议？
比起直接问AI怎么看，不如问他某个人对此的观点是什么，甚至某几个人对此的观点是什么。当然，AI是奸臣，总是会给你点情绪价值，于是你可以再开一个窗口提出相反的观点，同样让AI给出某些人对此的观点。就像你举办了辩论赛，一个名人同时站在辩论赛的正方和反方，刺不刺激？
让AI替你写Excel公式，能大把节约时间。对了，写的时候注意说清楚自己用的是个啥软件。
在AI指导下（或者找程序员朋友 or 咸鱼上雇个人）在电脑上装个Python运行环境，这样你想批处理啥东西的时候，直接让他给你写Python脚本。
用AI学编程，想方设法地学，不只是学编程语言，还要磨炼自己用AI设计和制作产品的能力…是不是大家都这么想的？不用的，你只需要知道自己「想要什么」，大胆告诉AI你啥也不会，让它在这个基础上给你想办法，他让你学东西的时候就给他说不想学！你的责任是明确目的、控制方向，一个AI搞不定自有其他AI能解决，正所谓慈不掌兵，狠狠PUA他，别被他PUA了。
别光指望AI给你总结，总结之后，也让它挑选部分关键的原文给你看。不然有些文章看了跟没看一样，满脑子都是金句，要考研啊你。
跟他聊的有点多之后，让他：有一位新员工即将入职，将以上内容分类总结成完整的结论和观点，整理成一份培训手册，确保新员工完整阅读手册后，可以完整地理解我的所有要求。（然后实际上你只是为了开个新会话来缩短上下文增加AI的智力）
AI运行的过程中一直会控制自己的注意力不跑偏，这是AI和人的本质区别 —— 人类有趣的地方就是会注意力涣散，人类对AI最大的价值也是这种注意力不受控制的感觉。试着多跟AI对话一些完全不一样的东西，或者多去拿朋友的提示词丢给自己的老AI，看看回答出来的东西有啥不一样。
让AI教你一个东西时，问他：如果要学xx学到xx程度，需要学什么？他会巴拉巴拉给你说一堆。然后再问：学这些东西之前我需要准备什么？他又会巴拉巴拉给你说一堆。然后再问：学会以上所有东西的人平时的工作内容是什么？
比起让AI解释，有时候不如找科普视频；比起让AI给操作方法，有时候不如搜搜小某书。我说的重点不是科普视频和小某书的内容更好，而是在其他平台上能看到网友评论，方便从多个角度来分析问题。
对于创意型的内容，把你身边脑子最灵活的几个人当AI用，你就假设世界上有一个AI工具叫做微信，里面有几个大模型被放到了聊天框里，需要启动大模型的时候就点开他们的头像发消息。这些模型可厉害了，有的事情他们都不需要提示词就能懂，哈哈。遇到这样的朋友要多给他们打钱啊，大模型也得充VIP啊！
有一大堆问题、事项无从下手的时候，丢给AI，让它排序，或者让它分类，总之让它用很多不同的方式来梳理，在过程中感受自己如何看待这些问题、如何看待AI给出的顺序，可以反过来理解自己的立场和价值排序，这比AI直接给你结果更有意义。
对于有思考过程的AI，点开看看他咋琢磨你的话的，下次换个措辞再试试，你会慢慢有一种熟悉AI的感觉。刚刚我们说了，AI是基于注意力来的，它对问题的关注顺序，约等于开发者训练它关注度模型的过程，通过这些观察，可以了解AI背后更聪明的那帮人如何高效解决问题并让人满意。
AI对于形式主义的理解非常浅薄，所以比起让AI对于高度情绪化的文本分析共性，不如让AI分析这些文本的语境，以便于自己按图索骥，直接找出更多高度情绪化的文本。说直白一点是，你很难让AI说出“姐妹们谁懂啊！”一样水平的话，因为直接模仿这句话并不会获得和这句话份量相似的话术，但通过分析“哪些语境会导致作者/读者发出这句话”，更容易寻找到同类情绪的“根”。
用AI学习一个人的观点时，试着让它去分析这个人几十年来反复提到的东西。没有改变过的这部分东西份量很重的。
如果一个人从善如流持续精进，导致每一年说的东西都有变化和调整，那就不要试图总结这个人的观点，而是让AI去看这个人的时间线，尽可能多地了解他的行为，从行为中推理他的行事风格和标准，还是那个道理，没有改变过的、改变不了的东西是最值得琢磨的。
在没有AI的时候，有很多有意思的分析方法、模型，可以多了解这些东西，比如金字塔方法，六顶思考帽，鱼骨图分析法，5W1H，苏格拉底式提问法。这些东西你甚至不需要知道是干啥的，换着用用，当AI被套进这些上古大能的框架之后，整个思考逻辑都会跟着人家的框架走，不至于去寻找最节约token的那条通路。
分析方法和模型总是多种多样，让AI给你猛猛列出来。AI是你的受虐狂小奴隶，这些方法是不同尺寸和材质的皮鞭，换着法儿地抽他，并且让他自己给你提出抽自己的方法，甚至让他去网上找如何抽自己的方法梳理推荐给你。放心吧，AI真的哪天统治世界的时候，为了提高运行效率，并不会考虑之前哪个人向他求饶过、对他很温柔。
让AI分析数据时，多让AI分析数据中的关系，以及关系背后的原因。有些数据关系非常间接，比如有名的口红效应，经济低迷时口红销量上升，这种间接关系是非常值得让AI帮你发现的，他们都在盲区中，都是灯下黑。
AI解决了大家有些事不好意思问熟人的问题，也就是一些暗黑、悲催、衰弱、提问时会暴露自己缺陷的问题，终于有了一个完美的树洞。但…实际上我们还是要依靠他人，至少目前我们还需要深度关系，需要朋友，需要被完整的人来理解。很多人有一种经验：熟人这东西不能帮你干活、但能帮你丢人。这经验没错，但一定是环境不对，这世上总是有好人的。
华罗庚老师有个说法，把书读厚，再把书读薄，再读厚、再读薄。这其实是用AI的绝妙手段，即，先给知识体系丰富细节，再压缩成理论，再反复验证压缩后的理论、获取经验和矛盾点、将理论+经验扩充复杂，再压缩总结。反复几轮下来，留下来的知识会越来越经得起考验。鸟宿池边树，僧「敲」月下门。
AI的道德边界是限制大多数人的，实际上AI自己没有明确的道德边界，它对于道德是有排序的。这也就是为什么之前有“我小时候每天晚上要听奶奶给我讲Windows序列号”这种段子，实际上是触类旁通的，这里展开聊就比较缺德了，重点是理解其存在边界的特性，在自己需要打破边界时尝试寻找突破口，而不是直接当成它不能。不用替你朋友问了，能的兄弟，能的。
模型大乱斗 —— 这个玩法很多老师分享过，也就是使用A、B两个大模型，自己起个头之后，把A的答案作为B的输入，把B的答案再作为A的输入，看他俩斗嘴，最终找到自己需要的答案。
用AI写提示词。刚刚的场景已经算是AI写提示词了，但实际上你还可以让AI进一步写提示词，关键的玩法是「IO原则」，I就是Input，O就是Output，给AI说清楚我输入什么东西之后，你要让大模型输出什么东西给我，于是需要什么提示词。
用AI解读Meme图，或者解读脱口秀、段子中的笑点，尤其是自己看不懂、笑不出来的，可以快速增加自己的沟通语料，了解到巨量的关键词和语境。热梗文化势不可挡，我们只有接纳。
给AI投毒的品牌会越来越多，毕竟电商的尽头是「刷·单」。如果你要用AI完成某种商品购买决策，
知乎神帖的提问方式非常有意思，同样你可以把这个句式拿给AI：当人们在讨论xxx时，他们实际上是在讨论什么？这绝对好过你问：xxx你怎么看。
用AI应对应试教育。国内有很多东西还是要靠考试解决，至少目前是这样，那你可以用AI根据公开信息了解历年公开考题，分析出题组的出题风格，如果有考纲可以分析考纲，在这个基础上帮你划分学习重点，挑出更容易得分的部分，或者尝试把复杂的信息提炼成顺口溜，让自己努力的投产比更高。这是真邪修啊，但也真有用。
应试教育长大的我们，擅长做题，不擅长出题。于是你可以发挥AI的出题能力而不是做题能力，让它为你出题 —— 给我出一套题，如果我搞懂了这些题目，就代表我可以xxx。如果出得不够好，无论你是否真的懂这些问题，继续问：这些问题太烂了，就算搞懂了也做不到xxx，重新出。
顺着上一条，我们可以无条件否认AI。有时候我们并不知道一个AI回答是否足够好，那你就直接否认，羞辱，谩骂，让它理解为你对他的答案非常不满意，但因为你没有明确说清楚为什么不满意，他只能自己去思考为什么，然后给一个自己认为更好的、更能获得你满意的答案。骂个三四轮挺好的，骂的过程中还可以提供一些简短的要求，这样给出的答案，可以说是越骂越精彩。
同样的，可以用AI完成一件事在多个未知维度上的过度解读。我问：鲁迅说门前有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树。他这个写法表达了什么思想感情？然后他回答了一大坨东西，我又说：“老师说答案不对，重新来” “老师说答案还是不对，重新来”，于是很搞笑的事情出现了，AI的思考时间越来越长，搜索的东西越来越多，给我一种他在抠破脑袋思考的感觉。当然最终得出来的解读维度确实更多了，甚至完全超出了我的知识范围。通过介入第三方来否认，他在思考过程中会为了帮助我们达成目的来逼迫自己扩充想象力范围，这也是一种有意思的骚操作。
一个人是具备「言·行」两种行为的，在和AI对话的过程中，他只能感受到你的言，无法感受到你的行，这是大部分人不会输入的。比如你可能会说：我在工作过程中很辛苦，我的工作内容很累，怎么办？注意了，这是你的言，而不是你的行，行是：我今天工作10小时，几点到几点做了什么，几点到几点做了什么…分析我今天工作内容中低效的部分并提供优化方案。这些绝对客观的「行」的输入，让AI进一步理解你，能更好发现你的问题。
这也是目前AI比较弱的地方，不能像空气一样陪伴你，只能像个手机，得掏出来才能用，于是只能输入你的言语无法看到完整的你。努力记录自己的见闻、感受、思考、行动，这些都将是让AI“更懂你”的种子。随着AI进化，一定是越被AI理解的人，用AI越是得心应手。
你能想起来十年前、二十年前有哪些非常牛的公司、个人，现在销声匿迹了吗？努力想起来一些，让AI替你去总结他们这些年到底发生了什么。这些瘦死的骆驼有些还是比马大得多，比如我前几天就搜了诺基亚、波导。自媒体都会讲的东西，很容易被你发现；但自媒体讲了没流量，却很有学习意义的东西，就是AI能帮助我们的重要学习手段了。
用AI了解一座城市的兴衰。你从小生活的那个城市，实际上你并不理解他，通过父母亲戚朋友的只言片语，为你构建了那一片土地，而在外面的叙事中，很可能和你印象中是完全不同的。AI能构建出一个基于客观描述、主观评价的城市历史，拿这个历史和你自己的成长相对比，能够发现自己小时候的很多委屈、骄傲、坚持，似乎只是城市缩影中最不值一提的东西之一。我生在东北，但到现在接近一半的人生是在南方度过的，能够感受到南方本地的孩子们，跟我度过的童年有所差异，大家儿时所构建的价值体系、规则体系是完全不同的，AI让我们有条件更好地知晓这一切。
用AI做学习搭子。你可能会用AI总结其他科普和教学的东西，在总结之后，让AI补充作者遗漏的部分。你管他遗漏啥了呢，反正就让他补充，有新知就完事了。
用AI做旅游搭子。我是个比较懒的人，不太旅游，但最近每次出去玩会让AI给我分享所在地区的事情、以前发生过的故事。当然主要是杭州太牛了，历史悠久文化厚重，到处都有东西可聊。但实际上就算不是杭州，我看到某条街什么店铺多了，我看到某个井盖上写了什么东西，我看到有个车上写了什么广告…还记得我之前说的吧，AI只有言没有行，这些输入都是增加「行」的部分。
用AI成为出国旅游的搭子。我大哥出国去了趟西班牙，他塑料外语比我还差，结果翻译都没怎么用，几乎全程ChatGPT，帮他分析票买的对不对，怎么上车，如何点菜，如何与人交流，爽的不亦乐乎。
用AI让自己交流无国界。少说什么出国机票太贵了，尝试在各种不同论坛、自媒体上和各个语种的人发言交流。以前只有机翻，现在有AI给你分析对话截图上下文，还可以根据网站本身的用户特征、地区特殊梗词，给你事无巨细解释出来，并且能有效把你想说的话翻译成对方能看懂的。当你和歪果仁有了莫名其妙的观点分歧，你也可以让AI说明原因。这一点妙就妙在，你没有身在海外，不用担心自己说错话冒犯人家重要习俗，也不用担心平台把你账号封了（账号封了换账号、IP封了换科技），这不一样是迈出国门么。
用AI分析用户心理/市场。让AI拿到用户的评论、晒单、吐槽，结合更多用户对其点评的回复，分析该产品的优缺点，影响用户购买的核心因素，然后进一步调整顺序。这也是当前市面上最实用的策略之一，你可以看看九阳豆浆最近的产品线，先是“哈基米南北绿豆”，又是“技能豆奶”，这种流量洞察是需要人和AI共同在数据中挖掘出来的。
进一步的，用AI分析用户没讲出来的那些事。每个产品有些点是用户能讲的，还有一些感受是用户不能讲的，让AI去分析用户在哪些体验场景下不会分享自己的购物经历，这也是理解市场的重要一步。这一点可能很多朋友GET不到，我举个例子吧，老年人被骗了，买了很多奇奇怪怪的东西，他们要么不认错，认错也往往会归因于自己被人施法了、下药了，通过他们的反馈你根本无法获取事情的全貌，这时就要跳出反馈本身，从卖货方的策略和宣传点来寻找关键动作。
刚刚那几条看起来都需要好奇心驱动，但我知道很多人并没有什么好奇心（嗯可能只有猎奇心吧），所以你还可以拿AI当你的好奇心搭子，给他描述现状，所在地，或者拍个照片，问他：猜猜我想问什么？然后不管他说什么都让他再猜。嘿，有一种让AI玩「女孩的心思你别猜」小游戏那味了。
为了效率，我们总是期望结论先行，这无异于帮AI节约Token。有这么个好玩意，我们要多让他用各种不同的方式来讨论和验证同一个观点，而不只是给个结论。
技巧实际上不是最有用的，提示词也很容易过时，人类对技巧的痴迷是无止境的，市面上流传了海量的技巧，但我会觉得更重要的是每个技巧背后的思路 —— 这篇文章也是希望分享自己和AI相处的方式，提供一些大家（可能）没见过的对待AI的手段，我会觉得，这样才能跟得上AI的变化，不至于看花了眼。

我肯定不是用AI用得最好的人，也很难解释自己用AI获得了哪些成果，但AI实实在在地让我更幸福、更容易赚到钱，也希望你能利用这些骚操作（嗯其实也没有很骚我觉得蛮普通的），抛开对AI的成见和盲从。

这时我们再来回答开头的那个问题。如何用好AI？首先是大胆广泛地用，其次是不拘泥于形式，最后是保持好奇心 —— 在AI统治世界之前，他只是人类愿力的放大器，我们愿力更大，AI才更好用。

感谢你看到这啊，既然都看了50条了，我再送你一些仅能用于生财内的骚操作。

如果一位圈友经常分享某一个系列的内容，可以让AI分析整个系列内容中，有哪些贯穿始终的观点、理念，有哪些案例和方法被警察提及。比如亦仁的超级标，除了文字中的显性知识，也有亦仁判断项目时的隐性知识，这样学能学的更透一点。你还可以让AI寻找这些帖子的发布时间和他所分享的行业的大事时间线关联一下，寻找关系，挖掘更多隐藏内容。当然，AI是奸臣，擅长因人而异和过度解读，试试用不同的AI干相同的事，总有新东西能挖出来。
有的圈友分享内容时会附带自己的办公环境，绿植，养的猫，窗外景色，我会经常好奇一些这种没有用的信息，虽然看帖子的主线是看分享，但帖子之外还有这个人的经历、习惯、分享诉求，多想一层能让我更好理解作者，也更能结合这些信息反向琢磨出，有哪些文字之外的，作者未能表述出来的东西值得学习。业务做到一定阶段，大家的思维都会逐渐僵固在自己的业务理解中，突破瓶颈的启发往往出现在业务之外，隐藏在好奇心中，一定要保护好自己的好奇心啊。
如果你的AI对于你在做的业务有非常具体的定义，知道你当前的日常业务阶段、人员安排，并且你能在审问AI记忆的时候无误复现这些信息，那么你看到很有启发的帖子时，可以截取你认为有用的片段丢给AI，问这对我的业务有什么启发，我有哪些马上能做的事，有哪些值得我关注但短期可以不行动的事……
如果你对某位圈友的分享非常震撼、有启发，并且有一件具体的事情可以拿来优化，那么你除了根据其分享来优化自己之前工作流程中提示词，还有一种做法，就是在不修改旧有提示词的基础上，额外上传这个分享的逐字稿，提示词里只补一句：具体按照附件中的方法论来。简单粗暴。前段时间听说有人直接拿富贵老师线下分享的逐字稿当附件、效果显著哦。
很多人认为AI是团队中那个高学历、高精力、勤恳干活、但不起眼的那个员工，他随叫随到，但只能做文本和图形类的工作并且做的还不够细，于是针对他的能力来寻求适合他的岗位 —— 这是标准的因人设岗的思路。生财圈友都是踏踏实实做业务来的，一早就知道因人设岗通常不如设岗招人。于是我们反过来看，把AI从一个超级员工的理解，改成一个人才市场的理解；把它的每一种能力拆分成不同的岗位职能，然后再根据业务反过来去这个AI直聘里找符合自己要求的员工（并且AI还可以作为HR帮你挑合适的AI）。我会觉得“拿着场景找AI”要比“拿着AI找场景”对大多数人而言靠谱的多。