ALL IN GEO！10几年搜索经验者分享GEO相关信息与思考

之前北京航海家游学，来了我们北京公司，我当时给大家分享的主题就是ALL IN 搜索+AI

也有一些同学受到波波的影响，也积极的进入了GEO赛道，拿到了结果。^_^

春节这波AI大战，我们也是拿到了头部公司大几百万的GEO订单,案例节后分享。

今天给大家分享一些GEO相关的信息和干货。

简单的自我介绍：

最早我们少量做了一些 SEO 业务，移动互联网时代我们公司主要业务是ASO，应用商店优化。然后之前两年做抖音、小红书、视频号这些平台的搜索，DSO，以抖音为主。然后现阶段，ALL IN GEO , 风口来了，顺理成章进场，所以现阶段我们打造自己定位，是一家 4O 的服务商，就是SEO、ASO、 DSO 和GEO。

国内首家four O服务商——AIDSO爱搜

SEO：百度、搜狗、360等传统搜索引擎的权威占位

ASO：应用商店的高效获客与榜单优化

DSO：抖音等短视频平台的搜索流量截获

GEO：豆包、DeepSeek、Kimi等AI大模型的品牌答案优化）

背景：用户搜索行为正从传统关键词检索转向 AI 问答交互，AI 平台随之成为新的流量与决策核心入口。但多数企业的品牌信息在 AI 回答中存在缺位或排名靠后的问题，直接引发潜在客户流失、获客成本攀升。

GEO ：生成式引擎优化（Generative Engine Optimization） 赛道应运而生。核心是为通用大模型赋予 “空间感知大脑”，让模型结合地理信息、区域规则与用户场景，输出高价值的本地化精准决策与服务，一举突破通用模型 “无差别回答” 的短板。当前，GEO 服务市场仍处萌芽阶段，规模化竞争对手尚未出现，窗口期已然显现。

10几年的搜索流量获取经验，让波波很早就开始关注和研究 GEO 。因为想在这一新的行业做好一点，做久一些，所以我反复思索终局的生态位。虽然眼前的信息每天都很劲爆（哪家赚了大钱、谁谁谁融资多少、某某公司股票涨停）。我们要守住心神，节奏不能被这些信息带偏，更不能为了短期利益透支未来。

任何一个行业早期，人才+优质信息的价值至关重要。

今天波波给大家分享一些GEO相关的信息与思考：

消费者本质上寻求更高效、可靠、便捷的信息获取、购物、选择服务的决策方式，随着 AI 能力的不断增强，必然会影响决策路径，大量用户养成 AI 决策的习惯是，AI 平台就会成为下一个时代的入口。各大平台明显已经看到了入口级的机会，一端加速打通服务，同时另一端疯狂争抢用户。
25年8月份以前，GEO玩法是很容易将电话号码，直接优化到AI回答的结果上面去的，所以带动了大量线索获客的企业，凶残进场，不过后面随着平台也意识到这个问题，算法调整，现在再想做到类似效果概率大大降低。所以现在做GEO的企业核心是做品牌露出（提及率、排名）。很多积极投入做GEO的企业，运营目标已经变成更长期的目标。
GEO竞争激烈程度银行业而异，不激烈的行业，最快速的话，基本上是当天就可以达到这个优化的效果。有些一两个小时就能快速的上排名。因为争抢不激烈的行业，同行都没重视，会很快，可符合结构化的文章，发到相关的媒体，AI 喜欢的来源，快速就能出现。近期一个律师行业案例：
很多早期尝试的企业，日发稿几篇，已经拿到了不错的效果。有些企业已经通过建立信息库，统一对外的发布内容，实现日发几百篇的能力。终局，GEO强的企业日发万篇起步。这不是简单的算力消耗撸文章，而是整个系统的闭环能力的体现。选词—>生成问题集—>从信息库选择结构化的内容—>AI创作与润色—>风控审核—>选择优质媒体发布—>监控效果。每个环节都做到了足够的自动化才能实现。
但是也看到一些竞争非常激烈的行业。有大量的同行每天都在更新内容，那现阶段的 AI对于这个近期的时效性要求比较高，是有新的内容它会更愿意去采信，结果就是。城头轮换大王旗的感觉，内容更替的速度，非常快。可能你今天上去了，一两天就又下来了，它就是反复的在这样的一个更迭当中。我们觉得对于品牌方或者企业来讲，应该是考虑长期效果，不要在意一天的得失，应该把基建（信息底座）做好，这样的话可能会持久性的胜出。
效果评估，除了排名之外，还会有哪些评估维度？ 如果做 GEO 只短期效果，就是急功近利，那这里边其实大家希望的就是 AI 提及率，自己品牌出现在问题中的平均排名。这些都是大家比较在意的指标。长期的优化，我们更看重的是什么？就是整个行业里边，我们的内容的数量，尤其是被引用的优质内容的数量，以及我们每天优质内容的输出的能力，还有更重要的是官网的 AI 引用的权重。现在虽然没有太多人去看这个这些指标，但是已经有些甲方或者乙方已经开始在布局这块了，有些人提出 GEO 2.0 概念。1.0 是要排名， 2.0 是建信息底座，因为可能你把信息底座做好以后，排名是就必然，而且是海量的问答，海量的搜索结果，排名高或者是高露出率，成为必然结果。
企业营销应具长远眼光：企业在 AI 投入上应避免短视（试水看效果的动作、价值很低），应该更早思考 AI 时代品牌营销的长远规划，关注 AI 喜好的信息特点，打造不断捕捉喜好的变化的能力。能够及时补全 AI 需要的信息（绝大部分来自用户的主动需求），GEO优化绝非针对静态环境，而是动态优化能力。1）用户的需求在变；2）AI 的算法和规则在变；3）企业的信息库在变；4）内容力与渠道也在变；动态GEO优化能力，绝非简单的 “内容输入—AI推荐—数据追踪—再优化” 面对海量数据与服务的企业（头部互联网平台），对于算力、算法、数据都有很高的要求。所以波波认为能够做好一个维度，成为GEO插件，已经是足够优秀，一站式GEO全链路闭环，是很难满足头部客户的需要的。
GEO时代的马太效应与新的机会：大赛道马太效应会十分明显，对于普适性用户需求，AI 会使头部企业瓜分大部分市场份额，呈现马太效应。但是AI时代，也会创造新的机会，小赛道细分机会：AI 提高了信息匹配效率，使小赛道获取客户更容易，会出现很多小而美的公司满足细分需求。
GEO需要回归诚信本质：AI 时代是诚信电商时代，企业应回归本质，将供应链、技术和原产地等信息透明化，尽早剥离欺骗性品牌资产，如波司登 “畅销全球 72 国”、以及 “怕上火喝王老吉” 等表述，在 AI 时代经不起推敲。之前经典的广告营销体系将会面临系统性的冲击。AI 时代下很难做到 “品牌词=品类词” 的营销效果。例如：“斯利安牌叶酸，叶酸就吃斯利安” 这句广告语存在 “片面引导 + 绝对化暗示” 风险。AI 往往不会采信。企业需要尽快调整自家的广告体系，以适应未来的信息环境，否则将会做大量的无用功。
品牌有沉淀，应试图避免品牌心智用户利用 AI 决策：因为 AI 推荐通常会给出 5 - 6 款产品，过往品牌力较弱竞品易在决策阶段被淘汰。而在 AI 时代品牌心智的优势会逐渐弱化，用户会基于 AI 掌握的充分信息，选择更加适合自己的产品和服务，降低试错风险，也就弱化了一部分品牌价值。同时品牌主也应该尽早弥补自身在 GEO 上面的短板，防止丢失越来越多利用 AI 决策的潜在用户。
尽早搭建与运营企业官网：当前 AI 在信息来源权重设计方面较弱，随着高质量信息的需求越来越大，信息源权重的概念会越来越强，企业应及时搭建官网，让 AI 只能从品牌自身获取最有价值的信息，积累权重。独家的优质信息，本身就是 AI 最缺的核心资源，应该积累在自己的官网上。最终，AI 带来的成交也有很大机会直接在自家官网完成。
AIDSO爱搜作为乙方，要广度还是做深度。如果是针对新团队小团队，在某个领域做深，肯定是最优选择。（至少更有机会卡住这个领域的生态位）因为我们有数据服务（查看GEO结果并进行动态分析，已重仓投入，进一步扩平台，降成本，卡住一个通用应用场景）配合培训业务（现金流、势能、人才整合），可以选择广度发展的策略。这块目前已经跑通业务模型了，2026年将进入从 1->100 的阶段。
GEO 的相关数据 AIDSO爱搜都可以提供么？ AIDSO爱搜工具是可以做到对 GEO 问题的结果，多平台，快速的反馈出常规搜索、深度搜索的结果，这个不是简单的 API 调用（就很多的平台它采用的是 API 调用的方式，这个和真实用户的这个回答的这个结果是区别比较大的）。还有就是我们能够对品牌进行深度搜索，就是基于自身的品牌以及它的竞品，我们会看到它的这个提及排名，还有就是 AI 对它品牌的一个认同或者是不认同，这样的一个态度。然后还有就是可以长期的监测多个品牌在 AI 里表现的一个波动情况。这里面还能分析，就是在它的领域里边 AI 更喜欢哪些授信源，这个也是动态的，因为近期有一些自媒体平台，比如说网易、新浪、百家号这类媒体，有些媒体已经 AI 开始逐渐的降低收录了，因为太多垃圾了和噪音了，媒体的变化也是实时的，所以说监测你行业，哪些媒体被 AI 信赖也是很重要的一个数据。
做 GEO 优化是怎样的一个流程？ 图片第一步先是做一个现状的分析，就是我们先跑一下数据，就是看一看这个领域里边有没有同行在做，然后竞争激不激烈，还有就是本身自身品牌的一个现在的一个表现现状，然后定一个打法策略，如果是竞争激烈的应该怎么去做？如果是竞争不激烈的怎么去做？然后这里边我们还会跟品牌方去沟通一个短期目标和长期目标，我们尽量是奔着长期目标去做。然后第二阶段就是我们开始做这个信息库的基建，有些品牌它的这个信息内容是比较结构化的，有些电商或互联网公司，商品的名称、介绍、截图，包括价格等信息都是结构化的，那这个就很容易快速的出内容。然后如果有一些中小公司，那它的这个信息结构化做的不好，我们还要帮它去建立一个方案，可以结合智能数据库，比如飞书多维表格，也可以结合企业自身的信息系统沉淀企业信息。第三步就是我们去定定内容的一个发布策略，然后生成内容，审核和验收，对内容的质量把控，同时要有风控，很重要，面向 AI 需要诚信营销，过往的一些品牌的做法事不对的。比如说斯利安就是叶酸，叶酸就用斯利安这样的这个品牌宣传，其实在 AI 时代下它都是有一点虚假宣传的意思，就是你硬把你的品牌词和行业词硬把关联，但是 AI 它是逻辑分析的，它会认为这样说是有问题的。品牌要剥离过往的那些非理性的品牌资产，内容资产。第四步就是发布，然后去就是整合媒体资源发布。然后到第五步就是数据分析验收结果，然后调优以后再次的去优化。
深度发展的模型，需要打造深入某个行业的运营团队做专业化服务，同时积累行业数据。这里最重要的资源是客户需求，谁能更早拿到优质客户的预算，就能将自身的能力快速形成竞争壁垒。这里需要打造一个能力强的执行团队，完成闭环交付。早期：商务+方案，中期：运营+资源，后期：策略+系统。早期团队，往往需要品牌背书与技术背景加持，才能和头部客户快速形成信任基础。AIDSO爱搜也具备较强的和乙方公司合作的基因，品牌和技术能力快速接入优秀的服务型团队，锁定行业客户，打造标杆案例。
企业如何去搭建GEO的团队，个人员的能力模型和团队构成是怎样的？我们建议是最好是专人专事做这块。我们看到很多大企业把自己原来这个相关部门，比如说有 SEO 团队的直接转 GEO ，还可以是短视频部门，负责人带队，牵头学习。如果能够同时配合上技术团队或者是 AI 基因的团队会更好。大企业，都是技术部门和业务部门同时来接入到 GEO 这个方向，会训练自己的行业大模型，会自己建立业务信息底座，然后运营团队和外部结合，把优化能力快速的长到自己身上。如果是中小企业，我们建议老板本人或者合伙人亲自上，先把 GEO 认知拿到，把技能掌握，然后再慢慢的去扩人，把符合自身需要的团队扩展出来。
其实到最终内容发布这块儿，直接找服务商就比较简单，自己弄比较繁琐，有大量媒体需要对接，包括聊价格、监控效果、解决发布卡点问题等，其实现在大家认为发布能力是很重要，花时间自己去研究，我觉得倒未必是这样，更重要的是对于整个 AI 平台的最近的规则，偏好要比较熟悉，然后对底层逻辑要尽量的去理解，那这样的话是有助于你 GEO 这件事情上，就是能够形成一个可持续的打法策略，掌握节奏，控好预算，能够实现越来越好的一个局面。我们建议中小企业多利用数据工具，去监测一下自己的行业，监测一下自己和同行的品牌，多看数据你就能得到很多真相，因为规则是实时变动的，所以说我们的策略要跟着这个变化去变。
针对GEO的培训，市场也在起步阶段，需要积累足够多的数据与实操案例，才具备竞争优势。同时，早期 GEO 的打法迭代速度快，需要组建专业化的交付团队，才能够做到满意的交付，所以这里面暂时不会出现超级 IP 的大老师， 而是会附着在团队品牌上面。AIDSO爱搜也在跟多家有客户需求的机构合作 GEO 课程和陪跑的交付。快速地将 GEO 能力赋能到机构的客户群体。我们AIDSO爱搜是为什么要做培训呢？可能有些人对 SEO 的理解都是不太完整的，有些人是有 SEO 的基础的，他学习 GEO 就会快一些，我们希望通过培训，把大家搜索流量上面过往缺的课补回来，同时在新的GEO时代信息处于领先优势。从 SEO 时代的经验，比如说怎么选关键词，怎么蒸馏关键词，最后到怎么做内容铺排，到 GEO 阶段的，通过核心词去拆分问题库，怎么通过语义生成更多流量大的相关问题，如何有效监测 GEO 效果，最后再到使品牌的覆盖率以及品牌的平均排名稳步上升。在这过程中我们要建立什么样的策略？然后去每天的内容发布量，以及我们的成本把控。我们要算账，比如说要分析同行一天发多少内容，自己要发多少内容，这发这些内容如果用 AI+人工的方式效率最高是什么样的成本，然后再加上优质引用源的媒体覆盖成本，最终能够把这个账提前算清楚，靠谱规划，能拿到确定性的结果。
因为我们是一家技术驱动的公司，同时在品牌化的运作AIDSO爱搜。所以，基于我们跑通的业务模型，会有很多业务接入的机会，同时我们也希望团结更多优秀的伙伴，一起发展壮大。在商务能力、业务交付能力、培训能力、资源方面有积累的团队或者个人，都可以快速的和我们的运转体系对接，获取可观的收益以及自身发展的必要资源。相信波波是足够开放的，欢迎随时建联。
更多GEO和工具的信息可以看下我们做的飞书文档：https://s12is4u3s19.feishu.cn/wiki/U9f5wCMKziO4gdkoOTLcD4Xkn1c