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今天,我以 DeepSeek 的官方提示词文档为例,和大家分享一下如何通过优化提示词,让大模型更好地理解和优化代码。

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/

一、初探:含糊的需求与初步尝试

在探索的过程中,我首先参考了 DeepSeek 的官方文档,尝试了一个有问题的斐波那契数列的递归函数的优化需求。我把自己当成一个编程小白,没有明确说明问题及需求,直接将代码给 DeepSeek:

代码块 请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化: ``` def fib(n): if n <= 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) ```

DeepSeek 直接判断出这是斐波那契数列的递归函数,并指出当 N=2 时结果不正确,同时存在效率低下的问题。这让我对 DeepSeek 的能力刮目相看,但也引发了我进一步探究的欲望,为什么DeepSeek会判断我提供的函数想实现斐波那契数列?

为了更好的阅读体验,来飞书看吧:

https://tcnsnwj3d31i.feishu.cn/wiki/ZrgoweVnGi5Mv5knw55cdyFdnQg

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