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1月在深圳办了一场 跨境电商&AI主题游学活动，邀请了2位电商老板 唐承佳、老黄牛分享用AI、做业务的逻辑。过程还荣幸邀请了seven做了段分享。 这次游学，我最大的感受是：这和电商本身的业务结构有关——环节多、琐碎、重复性高，天然适合 AI 介入。 但交流下来发现，真正的分水岭不在于谁的 Prompt 写得好，而在于。工具侧，只要肯花时间都能学会；但业务思路对了，你的增长空间瞬间能大出 10 倍、100 倍。 以下提炼了三位老板的业务绝招： 唐承佳：抖音大码女装类目Top3 ，自研 30+电商 AI 工具 公司在落地AI过程中，遇到的问题和能踩的坑，很巧的是，唐老板都踩了。 花 7-8 万买了市面上主流的 AI 工具，结果一个没用上； 招了一个技术负责人和 3 个开发，不懂业务，做出来的东西提效不了； 让 AI 做自动招聘，自动筛简历、打招呼、聊天，结果 AI 回复混乱，求职者直接拉黑。 他分析背后原因是，买的工具是标准化产品，但每个公司的业务流程都不一样，工具适配不了。更关键的是，就算工具再好，员工不用或用不好，等于白买。 所以，一定要先有流程，再有工具。 建立清楚业务工作流程，把工作流拆清楚。建立好组织流程，把AI能用起来。 他总结了一套如下 第一，绑定责任人。 在每个部门挑一个人，年轻、学历高、学习能力强，实施三重管理：部门负责人 + 人事行政 + AI 中台。KPI 考核50%是业务指标，50%是 AI 落地成效。 第二，机制引导人性。 员工怕被替代，管理层怕放权，这是人性，无法改变。 所以唐承佳设计了几个机制： 1.之前有 AI 使用排行榜，每周公布，排名前三的部门有奖励，排名倒数的写检讨（现在大家都习惯了就取消了）； 2.员工开发的 AI 工具被其他部门采用，直接提拔为“AI推广专员”，工资涨20%； 3.公司还设立“偷懒奖”，鼓励员工想出走捷径的方法，每月评选一次，奖励 100 元。 第三，老板必须亲自下场。 唐承佳自己每天用 ChatGPT 4 小时以上，所有工作都结合着 GPT 来完成。 他还培养员工的工作习惯，站着说话不打开录音，坐着说话必须开录音。因为站着说话一般都是请示，一两句话完事；但坐着说话一般是探讨问题，录音后就可以用 AI 分析。 平时的工作汇报，他严格要求员工不要超过 5 分钟，直接语音输入让 AI 整理。 最值得老板们学习的是——。 唐承佳让每个员工的 GPT 账号绑定公司邮箱，所有和 GPT 的对话自动同步到 notion，按部门、主题分类，定期让 AI 整理，新员工入职，只要看 notion 里的文档，一周就能上手；老员工离职，经验也沉淀下来了不会流失。 且也能理解部门间的摩擦问题，举例：“以前主播是大爷，运营也是大爷，现在所有数据都沉淀在 AI 里面，看数据更准，情绪也更稳定，主播和运营直接互相不服，但是 AI 是中立客观的，你总要服吧？” Seven：12 年亚马逊经验，合伙投资过多家年利润千万跨境公司 (再次感谢，seven大佬这次临时被我邀请上台，依然毫无保留、干货满满的分享) Seven大佬说：“第一次做亚马逊用了3-4年才做到1000万利润，因为当时策略是“做犄角旮旯的低销量产品”。你想想，要多少个产品才能堆到1000万利润？要多少人？人效太低了。“ 后来 Seven 改变策略，一定要找销量最高的品，比如月销几万、十几万甚至几十万的那种，然后在大销量里做高溢价。最新团队成绩是：2个人，半年做到月利润 100万，20条链接，利润率50%。 他分享了一个非常有意思的选品方法，叫词频分层法。 任何大通货、大红海，用户和场景必定是分层的。几十万人买同一个产品，他们的使用场景一定不同，这就是溢价机会，而词频能帮你找到最核心的细分人群和场景。 去大销量产品的评论区抓“词频”，统计 1000 条评论里，哪个场景/人群被提及最多，如果某个细分场景占比超过30%(如300/1000)，就值得单独做产品。 这么说可能不够直观，举个例子。 功能性饮料是超大市场，月销几十万，但用户分层明显：有人跑步后喝补充能量，有人做瑜伽后喝，有人做普拉提后喝。 Seven的选择是，排除跑步人群，因为男性多，狗都不做，无法溢价，专门做“普拉提补能饮料”。 因为 Seven 抓取了 TOP 10 产品的所有评论，用 AI 做词频分析，发现 1000 条评论里有 300 人提到“做完普拉提补能很快”，这说明“普拉提补能”是一个非常核心的场景，但是市场上并没有专门针对这个场景的产品。 那原本5美金的通货饮料，做成普拉提专用后可以卖29美金，甚至更高。 为什么这个方法可行？ 高溢价的前提是精准定位。 词频 = 需求强度，用户在评论里提到某个场景，说明这个场景对他很重要。提到的次数越多，说明这个需求越强烈。 用户永远最懂用户。 大家都在逃离红海，但红海意味着销量大，只要你能切出细分，就能做高溢价。 老黄牛：一人公司，亚马逊卖家，即刻"出海人的日常"主理人 TRIZ 是一套创新理论，也是种创新能力。 源于苏联发明家阿奇舒勒，是能发明核坦克、潜水艇的系统方法论。它通过分析 20 万份专利，总结出大多数难题都在重复出现。 当你改善属性 A（如容积大）时，属性 B（如重量/体积/成本）变差了，这就是矛盾。 TRIZ 的主要用途是“解决矛盾”。。只要你能跨过这个矛盾，就是一个很大的跨越。 说实话我还没完全吃透这个理论，这里举几个老黄牛说的例子，带大家感受下。 比如沥水篮，矛盾是要大（装菜）VS要小（无地方拜访），洗菜时想要装菜多（体积要大），但厨房收纳空间有限（体积要小）； 可以做一个折叠沥水篮，通过展开态折叠态去让同一个物体在不同阶段呈现不同状态。通过可伸缩的折叠结构解决不同时间段对体积的需求，产品在市场上瞬间爆发。 比如针对发往美国 FBM（卖家自配送）的大件户外装备，运费极贵。将其设计为多段拆卸、组装模式，将“超大件”变为“标准件”，极大降低了物流成本，释放了利润空间。类似于拐杖这类产品，做可拆解的。 如自动回收的宠物牵引绳，预先把收纳动作做在弹簧和卷轴结构里，让用户无需手动整理。 发货时只是几张胶皮，体积几乎为 0，省下巨额 FBA 头程费；用户拿到后充气，获得饱满支撑。 解决哑铃发货重的痛点。发货时是空胶套，极其轻便；用户拿到家再注水，重量由自来水提供，你发货时不需要支付水的运费。 比如利用高弹性乳胶内管设计的水管，没水时缩小 1/3 且质地极轻，注水后受压自动扩大 3 倍，极大减轻了国外花园劳作的重量负荷。 当模仿者只能在 39、29、19 块这种低维度卷价格，因为没有技术增量；而创新者利用 TRIZ 理论发现新技术、新结构，稳守 59 块甚至更高的高客单价。 创新者不怕竞争，因为你有先发优势，你的壁垒是解决矛盾后的高维度能力。 当你的业务逻辑通了，AI 就是你的核武器；如果业务逻辑不通，AI 只是一个高级的打字机。 希望这三个绝招，能帮你在这个 2026 年的跨境&电商大航海时代，找到自己的增长航道。

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