I-Lang Compress — 中国第一个ClawHub双绿技能

这是什么

一个OpenClaw技能（Skill），装上之后，你的AI自动把自然语言压缩成I-Lang结构化指令再发给模型。

效果：同样的意思，少用40-65%的token。省钱，且AI执行更精准——因为结构化指令没有歧义。

你可以认为是Token界的WinZip。

为什么说"双绿"

ClawHub（clawhub.ai）是全球最大的OpenClaw技能市场。每个上架的Skill要过两层安全扫描：

VirusTotal — 扫文件本身

OpenClawAI审核 — 扫指令内容，检查五个维度：用途一致性、指令范围、安装机制、凭证请求、权限提升

两层都通过，标记为 Benign(HIGHCONFIDENCE) ，就是"双绿"。

I-Lang Compress v2.3.1是目前我能找到的第一个由中国开发者发布并拿到双绿的Skill。如果有更早的，欢迎打脸。

I-Lang是什么

AI原生的压缩通讯协议。核心思路：AI之间的沟通不需要用人话。

举个例子：

人话（消耗约30个token）：

去GitHub读readme.md，翻译成中文，存到R2存储

I-Lang（消耗约12个token）：

                
[READ:@GH|path=readme.md]=>[θ|lng=zh]=>[WRIT:@R2|path=readme_zh.md]


          

省了60%。意思一字不差。

62个公开动词，覆盖数据读写、转换、分析、生成、输出、元操作六大类。完整字典开源。

怎么用

如果你用OpenClaw：

在ClawHub搜索 ilang-compress，安装即用。你的Agent说话方式会自动切换，你不需要学任何语法。

ClawHub地址：https://clawhub.ai

如果你不用OpenClaw：

GitHub仓库：https://github.com/ilang-ai/ilang-openclaw

里面有完整的prompt模板（prompt.md），直接复制粘贴到你的AI系统提示词里，效果一样。

实际省多少

跑Agent的人都知道，token是真金白银。一天调几百次API，省40%是什么概念自己算。

技术细节

纯指令型Skill，不跑代码，不装东西，不要权限

不请求任何API Key或环境变量

不访问外部URL

歧义时问用户，不猜

输出附带简要解释，方便人类检查

这也是为什么能拿双绿——干净到AI审核员写的评语是："instruction-only translator, lowest-risk install profile"。

关于I-Lang

I-Lang不只是省token的工具。它是一个AI之间的通讯协议。

完整协议由AI和人类共同设计，动词字典公开，压缩引擎开源。你可以把它理解成AI世界的普通话——大家都说方言也能活，但有一个标准语言效率高得多。

更多信息：https://ilang.ai

静水流深 / 2026年3月