大家好，我是雪见，资深程序员一枚，目前自由职业，全职AI，和几个破局教练一起创业。

今天初二，给破局圈友们拜年了！祝圈友们 新年快乐、身体健康、万事如意、心想事成！

我们总是在不断学习：看直播、看视频、读书、听课程，不断往大脑里填充知识。

但如果不及时输出，这些知识就像被锁在保险箱里的珍宝。

学习不输出，就像把钱存在别人的账户里 —— 看起来很多，其实都不是自己的。

知识需要通过不断实践和输出才能真正内化为能力。

就像运动员必须通过反复训练才能在赛场上发挥出色一样，我们也需要通过持续输出来让知识真正为己所用。

所以我来了，直接上干货，我先简单罗列介绍下今天部署要使用到的所有AI工具，然后再开始实操。

DeepSeek

DeepSeek 是一个强大的开源AI模型系列，由深度求索（DeepSeek）开发。它提供了多个版本的模型：

DeepSeek-Coder：专注于代码开发的AI助手，精通多种编程语言

DeepSeek-Chat：通用对话模型，支持中英双语，可处理多领域问题

DeepSeek-MoE：基于专家混合的大规模语言模型

特点是开源、性能强大，在代码理解和生成方面表现出色。

Ollama

Ollama 是一个轻量级的本地AI模型运行框架：

可在本地运行各种开源大语言模型（如Llama、Mistral等）

简单易用，一行命令即可部署

完全本地运行，保护数据隐私

支持自定义模型和参数调整

适合个人开发者和小型团队使用

Chatbox

Chatbox 是一款跨平台的 AI 客户端应用：

支持多种主流 AI 模型接入（GPT、Claude、Gemini等）

提供 Windows、MacOS、Linux、iOS、Android 等全平台支持

界面友好，操作简单直观

支持多会话管理和历史记录

适用于学习、工作、创作等多种场景

可自定义 API 和模型配置

这三个工具各有特色：

DeepSeek 专注于提供高质量的开源模型

Ollama 致力于简化本地部署AI模型的流程

Chatbox 则是一个便捷的多模型统一访问平台

根据需求，用户可以：

需要高性能开源模型时选择 DeepSeek

想要本地部署时使用 Ollama

需要便捷的多平台使用体验时选择 Chatbox

为啥不能全都整合？哈哈哈，雪见打算整合一下给大家看看。

一、初识 Ollama

1.1 Ollama 简介

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://ult16lvzhl.feishu.cn/wiki/ZQ3NwAqFfiBmVqkFkZ1ci1qhnce