大家好，我是小林。
最近在星球活跃比较少，一是在抓紧交付 B 端的 AI 应用业务，二是在埋头探索一些 AI 时代好玩的事。
刚刚看小程序后台，发现去年做的一个小程序，已经 5 万多用户了，通过流量主累计多赚了 2 万多，虽然一年收益并不算太高，但过去一年都没有打理，纯粹是自然增长。
这里特别感谢洋哥过去支持我全力探索 AI 编程，现在我们 B 的业务也跑起了。
本篇文章分享一下我最近几个月的探索思考，全是一线实践的心得，写了两天。
一、AI 编程的趋势
去年年初，我写过一篇关于 AI 编程的思考，那时候我总结出四个核心能力：挖掘需求的人性理解、能识别什么产品好的审美能力、扎实的软件工程能力、以及快速冷启动的流量获取能力。
当时觉得这四个维度缺一不可，是 AI 时代做产品的四根支柱。
但才过去一年多，这个框架已经开始松动了。
最明显的变化是：软件工程能力正在被 Agent 蚕食。
以前我们写代码，需要自己搭架构、写函数、处理边界条件、做单元测试，这些是软件工程的核心。
但现在，智能体已经能自动生成大部分代码，甚至能调试、能重构、能部署。
Cursor、Devin 这类工具越来越成熟，未来两年内，基础的编码工作大概率会被智能体完全接管。
不是说软件工程彻底没用，而是它正逐渐从核心竞争力变成基础配置。
就像今天没人会特意强调自己会用搜索引擎一样，以后会写代码可能不再是壁垒，真正的壁垒是你能不能定义清楚问题、能不能让智能体听懂你的意图。
软件工程能力会内化为智能体的一部分，你只需要知道怎么拆解任务、怎么验证结果就够了，至于具体怎么实现，交给 AI。
另一个变化是关于流量的。
以前我说快速冷启动，更多是拼运营技巧、拼渠道资源。
但今年我发现，流量逻辑变了，借风口的力量，即使你是普通人，也能拿到大的结果。
风口不是大厂的专利，普通人只要嗅觉灵敏、动作快，同样能吃到红利。
举个最近的例子：腾讯在 AI 领域一直被认为掉队了，元宝 App 至今还在主打 DeepSeek 的模型，技术上没什么亮点。但
前几天 OpenClaw 突然爆火，腾讯反应极快，立刻推出了一系列龙虾产品，蹭着这波热度猛刷存在感。
结果呢？资本市场直接给面子，昨天腾讯股价涨了 7 个点，一扫之前的阴霾。
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