我是大树，创业十年，七年老圈友，生财logo设计者，目前All in AI商业化。 2025年，我开始做一件事：深度访谈100个用AI赚到钱的人。 是为了搞明白一个问题：AI时代，钱到底在哪里？ 50+期访谈下来，我得出一个结论： 真正的机会不在技术端，在场景端。不在"会用AI的人"手里，在"懂业务的人"手里。 这篇文章，是我把访谈中的认知沉淀下来，分享给同样在探索的人。 如果你在做AI创业、AI技术落地，或者正在寻找方向，欢迎链接交流。

拆完森马近1亿的AI项目，我想告诉你：大多数人都在错误的方向上内卷

这篇文章写给正在做AI ToB、AI创业、或者正在迷茫"该往哪个方向走"的你。 不讲情怀，只讲认知和方法。

引子：一个让我重新思考的案例

前段时间访谈了森马（巴拉巴拉）的高级运营总监渊虹。

聊之前我以为会是那种"我们用了最先进的大模型"的故事。结果聊完三个小时，我发现我想错了。

他们用一年时间，做到了：

94台数字员工，相当于545人干一年的活

400+自动化场景，覆盖从直播到供应链

降本超1000万，视觉成本降低70%-90%

增收近1亿GMV，明年目标5亿

数据很漂亮，但说实话，这不是让我最震撼的地方。

渊虹随口说的一句话：

"技术从来不是核心障碍。能否洞察业务场景、重塑组织流程、让AI像数字员工一样融入业务闭环，才是成败的关键。"

我当时就愣了一下。

因为这句话，也一直是我的判断，我觉得和他想到一起了

今天这篇文章，我想从这个案例出发，和你聊聊几个对AI创业者和中小个体创业者真正重要的判断：

为什么大多数人都在错误的方向上内卷？

ToB AI项目的真正价值到底在哪里？

作为小团队或个体，该怎么切入？

哪些方向值得All in，哪些该趁早放弃？

第一个判断：99%的人都在做"技术供给"，而不是"场景闭环"

现象：AI创业圈的集体焦虑

说实话，我自己也焦虑过，而且焦虑得挺厉害。

做访谈这一年，听到最多的吐槽是什么？

"我做了一个AI产品，挺好用的，但是没流量。"

然后发现，最后拼的根本不是产品能力，是搞流量的能力。产品做得再好，没人知道，等于零。

还有人跟我说："我做了AI服务，但卖不出去，客户根本不买账。"

聊完才发现，他是先做了个AI能力，然后到处找客户——典型的拿着锤子找钉子。客户不需要锤子，他需要的是把墙上的洞补上。

还有一种焦虑更普遍：模型迭代太快了，根本学不完。

今天刚搞明白GPT-4，明天Claude出新版了；刚准备学Gemini，下周又冒出来个新的。感觉自己永远在追，永远追不上。

这些焦虑，可能从一开始方向就错了。

森马案例的启示：他们做的不是"AI能力"，是"场景闭环"

让我拆解一下森马的400+自动化场景。

表面上看，他们做了这些：

数字人直播

自动化报表

商品标题排查

店铺陈列优化

评论分析

智能投流

……

但本质上，他们做的是什么？

他们做的是：把一个个"枯燥但重要"的业务动作，变成可自动化、可复制的系统。

举个具体的例子。

森马有一个场景叫"商品标题自动排查"：

4000+在架商品

需要排查违禁词

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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