目标与最终形态

目标：Windows Docker 中跑 OpenClaw，并通过 Slack Bot 对话，底座模型用 MiniMax

最终形态：Slack → OpenClaw（容器）→ MiniMax → Slack（可稳定对话）

讲讲我为什么这么选： Docker 后续如果用到其他地方，可以很方便的移植到Mac和Linux或者自己的VPS上。 可以做到本地部署，快速移植到其他电脑。只要安装docker就行，然后导入镜像就行。 相对部署到 独立的电脑上，他比较安全，相对于直接再日常使用的电脑上部署openclaw。他就是0费用成本。 Slack 我没这个账号。不存在聊天数据泄露的问题。不选TG和Discord是因为我有TG和DC账号，担心泄露信息。 但最后发现用哪个平台都可以，本质上不存在太多的聊天数据泄露。 OpenClaw是将收到的数据整合到自己内部记忆空间，并不是需要这个账号的全部权限。需要的是收发权限。收：收到你的请求；发：将整理的结果发给你。当然你可以开放更多的权限给他，这是平台这边可以设定 测试的过程中：发现不用梯子也能用。这也是相比较TG和DC的优势。而且是OpenClaw官方原生支持可用。 MiniMaxi:

这是因为我有MiniMaxi账号，测试的时候不需要另外花钱开其他平台的套餐。

期间我通讯不通的时候使用了Google AI Studio的Key，比部署MiniMaxi简单很多。

Windows / Docker 前置准备 安装环境 Windows 10+ Docker Desktop 需要支持WSL2。如果没有的话，安装Docker后运行时会提醒你要更新WSL2 网络环境：安装的时候建议使用梯子。因为github访问不用梯子可能不是很顺畅 Docker的一些基础内容，可以问问AI。 我使用 的 Image镜像是要求有NodeJS的镜像。好像也有现成的OpenClaw镜像，感兴趣也可以试试。 Docker 安装 Image Docker Hub 中直接搜索 NodeJS，然后找一个大厂的镜像。

注意一下使用版本，OpenClaw要求NodeJs 22 以 上版本，所以我使用了最新的24版本。

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