"帮我实现建议反馈功能。"
输入完需求，AI 就开始了完整的开发流程：需求分析、技术设计、代码实现、测试验证。整个过程标准化、自动化，除了需要我确认的地方之外，几乎不需要我介入。效果如下：
全流程都是 skill 自动化实现，而我只需要跟他把流程沟通清楚就好，剩下的时间就可以摸鱼了。
如果换做以前，要么翻旧对话复制一段规则，要么重新组织一遍规则，告诉他要怎么做。需求越复杂，Prompt 越长，注意力从"要解决的问题"转到"怎么把话写得更像指令"。
现在一句话表达意图，剩下交给流程。不再被 Prompt 拖住，注意力回到问题本身。
skill 建议反馈的开发流程
从需求输入开始，AI 自动进入需求分析模式，多轮确认直到理解准确。确认不是走流程，而是确保理解没有偏差、没有遗漏。
流程如下：
用户输入需求、功能
先创建整体 task 任务文档，记录每一个任务节点、状态、上下文
进行需求分析，输出需求文档，作为后续技术设计的输入，让"理解"有稳定的落点
进入技术设计阶段，分析架构和实现方案。重点是先形成清晰的方案思路，再确认方向，而不是急着写代码
接着是任务拆分，把复杂功能分解成可执行的小任务。拆分的目的是让每一步都可以被清楚执行和验证
都没有问题后，就开写代码了，完成业务功能
最后 review、测试代码，进行最终确认
提交，交付给用户
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Comments on "告别复制粘贴 Prompt：我用 skill 重新定义了 AI 协作" :