最近一个月，我还在为一件事烦恼：生财有术太多精华贴，质量高，但问题是看不完，根本看不完。
每天花1小时翻帖，还经常漏掉好内容；想回溯某篇“团队搭建”的帖子？几乎不可能。
当时参加航海「垂直小号自动化（n8n 工作流）」，按照教程用 AI工作流做到自动批量生成图文，我就在想：既然 AI能写文案、做图、编程，为什么不能帮我“读”生财？
于是我定了一个非常具体的小目标：
每天早上 7 点，邮箱里自动躺着一封「昨天 & 我感兴趣的生财精华帖」，
我只需要花 5 分钟，就能扫一遍重点。
带着这个想法，从周六到周一，搭建了一套的 AI 自动化工作流：从爬取信息源，到存储到飞书多维表格，到推送邮箱。
今天，它已经稳定运行，效果远超预期。
一、整体方案设计
当时产生想法后，我就到生财搜索相关帖子，从钱塘江鲤老师的《用RPA自动化生财有术精华推送，高效消化海量星球信息》得到了启发，用RPA爬取信息源，再推送到邮箱。
但后面跟圈友乔川学习AI工作流，他给我传递了一个原则：能让AI做就让AI做。
我把想法输入给ChatGPT 5.1：
之后ChatGPT给出了建议，分为三步：
- 搭好「飞书多维表」做数据中枢
- 用影刀 RPA：每天把前一天的精华帖/风向标写进多维表
- 3.用 n8n：定时筛选 → LLM 打标签（AI 工作流 / 放大）→ 生成摘要 → 拼邮件 → 发 163
之后我想到运行影刀PRA后，占用内存大，电脑会卡，并且运行期间，我们不能碰电脑，只能看着它点来点去。
我就追问是否可以用Python代替影刀爬取数据。
它回答是可以，并且重新梳理出步骤。
到了这一步，我就得到了一条从「信息源」到「收件箱」的数据流：
对于接下里要做的事项，都是由 AI 帮我去完成：
- 用飞书多维表格存储数据
- 用Python抓取精华帖数据
- 用n8n打标签、生成摘要跟推送邮件
- 用Windows计划启动Python，实现自动化
二、搭建数据库
工具：飞书多维表格
创建文档应用
到 飞书开放平台（戳我跳转） 的开发者后台，创建企业自建应用。
创建时，到权限管理开通权限，在「应用身份权限」和「用户身份权限」都搜索「多维表格」，把多维表格的权限都加上。
创建多维表格
打开飞书文档，点击「云盘」创建多维表格。
注意，飞书多维表格有两种，一种是wiki，一种是base。只有在云盘创建的多维表格，链接带有base，这是我们需要的
wiki：https:// ai.feishu.cn/wiki/{app_token_id}?table={table_id}
base：https:// ai.feishu.cn/base/{app_token_id}?table={table_id}
添加文档应用
点击右上角… → 更多 → 添加文档应用，搜索企业自建应用名字去添加。
给文档增加字段
首先，在 AI 给出的步骤中，它给了我们字段，如下图：
然后，我们点击飞书表格右上角AI按钮，跟AI说要增加字段，格式为：增加一些字段：字段名字（类型，选项）。输入完成后，AI会自动给我们增加字段。
三、爬取精华帖
工具：Python
安装Python
打开 Python官网（戳我跳转），根据你的电脑系统去下载，安装3.12以上的稳定版即可。
准备代码所需配置
一是多维表格ID：app_token、table_id，在多维表格链接即可获取
base：https:// ai.feishu.cn/base/{app_token_id}?table={table_id}
二是生财凭证：Cookie，登录生财官网，在F12的请求链接即可获取。如果你是小白，也可以让AI给出详细步骤。
运行代码
将代码复制到记事本，手动填写配置，保存后，直接运行Python代码。
注意点：
- 由于是AI生成的代码，难免会有错误。每次报错后，都可以告知AI，让它去定位问题，并且给出解决方案，直到运行结果符合我们预期。
- 在爬取精华帖时，一天爬一次，每次爬取5-20条即可。如果爬取频繁或者数量多，会被生财拉进黑名单，以后你访问生财官网，只能看到一片空白。
四、推送邮件
工具：n8n
完整代码如下：
n8n主要是生成邮件内容，主要有：标题、标签、摘要、正文节选、作者、发布时间。
- 对于标签：由于我目前选了AI工作流定制，并且同时对规模化/放大感兴趣，所以我用智能体DeepSeek 筛选「AI工作流」或「规模化/放大」的精华帖。
- 对于摘要：虽然生财提供AI速读，但我觉得它总结的还不够好，就用智能体DeepSeek 重新生成。
对于搭建n8n流程，也可以根据AI给出的步骤走，如下图：
注意点：
- 如果你没有n8n基础，搭建时会手忙脚乱，可以阅读一下航海实战手册《垂直小号自动化（n8n 工作流）》，这是我见过对小白最友好的n8n教程。
- Python触发n8n流程，靠的是n8n提供的 Webhook 节点。Webhook提供了 TestURL（测试URL） 跟 ProductionURL（正式环境URL），而 ProductURL才是我们想要的，在搭建完流程后，点击右上角的「active」去激活。
- 当active激活后，同样的数据，在inactive（非激活）状态，是可以正常运行的，但active激活后，就会出错。如果发现没有推送邮件，就可以到「Executions」，根据左栏目的执行时间，去查看报错的节点。
五、每天7点启动
Windows计划
这一步，用Windows计划设置一个闹钟，每天7点去启动 Python，从而实现自动化。
可以手动设置，但建议用代码创建：
含义说明：
/SC DAILY：每天执行
/ST 07:00：在 07:00 触发（24 小时制）
/TN "SCYS_to_Feishu_7am"：任务名字
/TR "D:\soft\Python\Python314\python.exe D:\soft\paqu_scys\scys_to_feishu.py"：真正执行的命令
Python安装目录：D:\soft\Python\Python314\python.exe
Python要指定的代码：D:\soft\paqu_scys\scys_to_feishu.py
/F：如果同名任务已存在则覆盖
创建成功后，电脑的任务计划程序库多了一条执行计划，名字为 SCYS_to_Feishu_7am
最后，能够在3天完成，很感谢以下的小伙伴：
感谢@乔川，花了两小时给我分享你的工作方法，并且带着我去复盘自己做过的工作流，分拆出每个步骤，并且跟我强调一个原则：能让AI做就让AI做。
感谢2025年12月的航海实战《垂直小号自动化（n8n 工作流）》的文星、道凉、冰零等教练、逐梦、大婷等志愿者们的耐心指导，也感谢圈友们在群里无私分享经验。
这个社群的氛围让我相信：普通人也能通过工具杠杆，实现生产力的跃迁。
如果说这次航海最大的感悟，那就是：别再用体力换时间，要学会用自动化换自由。
为了更好的阅读体验，来语雀看吧：
Comments on "实操复盘：从0到1搭建AI工作流：每天一睁眼，5分钟读完生财精华帖" :