本文讨论了作者作为公共卫生研究者和统计分析师，首次进行线下AI绘画虚拟产品实践分享的复盘经历，包含分享的决策过程、认知转变及收获等内容。关键要点包括：
分享邀请的犹豫：作者连续五周参加破局线下组局，最初目的是学习AI编程技能。组局官邀请其分享小红书虚拟产品项目，作者因项目成果不大、流程简单且无分享经验、非设计背景而犹豫，但最终答应。
认知改变的故事：鸽子老师的“边界圈理论”和饭米粒饭总的课程让作者意识到，不需要成为大牛才能分享，只要比学习者多走一步，从0到1的分享就有价值。
线下发现：线下组局让作者发现每个人用AI都会遇到问题，自己小项目的价值在于帮助他人理解“重复销售”、找到批量处理方法和启发打造资产的思考。
分享重点的差异：作者预设分享操作步骤，但听众更关注“能力迁移”，说明对于初学者，“底层逻辑”比“操作手册”更有价值。
共创的场域：作者设置的“能力迁移”环节成了全场最活跃部分，自己也收到他人建议，认识到真正的分享是创造共创的场域。
个人IP的重新定义：作者认为从信息接收者到内容分享者转变不难，个人IP是真实帮到一小部分人，分享本身是放大器。
后续分享计划：作者已将分享框架用于公共卫生教学，准备给导师团队做AI提效分享，还计划分享影刀等工具关系及新手学习路径。
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Comments on "不是等到完美才分享，而是在分享中走向完美" :