本文讨论了一位即将首次进行 AI+科研工具分享的“野生讲师”参加鸽子老师工作坊后的收获与课程调整，关键要点包括：
课程目标转变：课程目标应是“学员觉得学会了什么”，而非“讲师觉得讲了什么”，需对课程做减法，聚焦核心内容。
内容打磨优先：内容比形式重要，应先打磨好内容，用具体动词描述学习目标，增加解决实际问题的环节。
有效互动设计：互动要促进学员动脑，避免无效互动，可增加实操和小组讨论环节。
垂类经验萃取：AI 时代垂类经验萃取价值提升，应分享 AI 查不到的实战经验。
课程大纲调整：删掉“AI 基础概念”，压缩“小工具推荐”，聚焦“工具实操”和“AI 辅助数据分析”，用故事法包装案例。
学习目标明确：重新审视学习目标，如将“让学员了解飞书多维表格”明确为“学员能够独立上传 3 篇文献并完成字段更新”。
应对问题准备：增加“常见问题应对”环节，如提示词不匹配、API 额度用完等问题的解决方法。
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