本文讨论了作者从技术实践的角度分享使用AI在不同场景提效的经验，包括AI编程、内容创作与运营、微信自动化工作流、PPT生成和AI生图等场景。关键要点包括：
AI编程场景：主力工具为Claude Code、Codex、Augment Code等。Claude Code负责从0到1开发，是通用Agent框架；Codex精于后端和复杂Bug定位；ChatGPT Pro解决疑难杂症；Augment Code适用于大型开源项目二次开发；CodeRabbit用于代码Review。
数据采集：用Claude Code做数据采集又快又好，如YouTube采集效率从每小时十万条提升到近1000万条，单机吞吐量峰值超3400视频/秒；还在Twitter、Reddit等平台实现高效数据采集。
账号矩阵运营：用Claude Code写Agent管理上千个账号，实现从注册到发布的全流程自动化，目标是打造AI驱动的IP MCN。
企业级智能体构建：主要用autogen、langgraph框架，langgraph提供状态机编排能力，交付过程清晰可调试，今年已交付多个单价6 - 30万的企业级智能体。
内容创作与运营：主力工具是Cherry Studio + Obsidian，Cherry Studio可多模型输出，支持自定义提示词；Obsidian可结构化管理内容，借助Smart Composer加速创作，还可直接发布到多平台。
微信自动化工作流：借助企业服务号实现微信生态自动化，可自动解析链接、处理任务、推送提醒等，由cc + codex完成。
其他场景：PPT生成用Gamma PPT、Genspark等工具；AI生图推荐即梦4.0、Nanobanana，视频生成玩转ComfyUI；养成AI First习惯，将Claude Code当员工而非工具。
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