本文讨论了 AI + coding 教育题库小程序商单项目的开发过程，包括项目概述、后端开发链路、本地部署以及使用 AI 开发的核心能力等内容。关键要点包括：
项目概述：需求为小程序答题引流，从管理后台录入试卷题目，小程序端展示试卷并答题。正常开发周期 15 天，利用 AI 提效后开发 3 天、细节完善 2 天。
后端开发链路：包括 AI 后台服务与后台管理页面开发、AI 小程序功能接口开发、AI 相似题生成。以登录、试卷管理、小程序试卷展示等功能为例，借助 AI 生成代码，上传接口到 Apifox 并导出，再生成前端代码。
本地部署：因环境有限采用本地部署，后端用 maven 打成 jar 包并创建启动脚本，前端本地直接启动，通过内网穿透实现外部访问，工具可选用花生壳、Ngrok 等。
提示词链式工程：将复杂任务分解为子任务，以前一个提示词输出作为下一个输入，引导大语言模型解决问题。
AI 模仿学习能力：AI 可通过参考代码或文字，快速模仿出风格相近、准确无误的结果。
效率陷阱：AI 虽提高代码产出速度，但调试心智负担上升，工作性质从创造者变为侦探。
信任的边界：基于风险等级建立信任机制，高信任区可快速审查使用，中风险区需严格测试，禁止区由自己编写或深度掌控。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://drwnsc5veu.feishu.cn/wiki/DzBswIhS7iy5EBkXlOMckZprnHG
Comments on "7000 商单：AI + coding 教育题库小程序" :