你好，我是哆元
"客户到底在想什么？""为什么他们总是犹豫不决？""怎么才能让客户觉得我们是最佳选择？"
相信很多做项目的朋友们都有过这样的困惑，理解客户不是一件容易的事，客户嘴上说的，往往不是心里真正想的，表面上说价格贵，可能背后是对产品品质的担忧；说要再考虑考虑，可能是因为还没找到真正打动他的理由。
哆元也接触过很多老板，有很多老板连客户痛点也搞不清楚，也不知道有什么理由能够让客户为自己买单，总之做的稀里糊涂的。
那有没有一个方法，能帮我们更好地理解客户的真实想法呢，只有了解了客户的真实想法，就能根据对应的需求来做前端获客内容。
今天哆元分享的这个 AI 方法论，就来解决这个问题。
这里我分两个方法来解决
一、AI 批量分析小红书评论区后产出
二、纯 AI 来产出
一、AI 批量分析小红书评论区后产出
我们知道一个完整的作品就是图片+标题+正文，但是实际上评论区的作用是非常大的。
评论区有什么作用呢？
1、我们引流的地方：引导用户私信、进群聊、评论、进其他号主页等
2、截流的地方：私信截流，留言伪装截流
3、有些笔记图片可以截图评论区：评论区某些优质内容作为笔记的封面或素材
4、选题：挖掘新的内容选题
5、挖掘用户需求：与选题类似，挖掘用户可能还存在的其他需求
（一）、批量提取评论区信息（推荐第三种）
我们要分析评论区内容的前提是先提取下来内容对吧，提取小红书的内容很多种方法，这里哆元给大家介绍三种大家都简单易操作的方式，太难的代码工具那些就不说了，麻烦了就容易不想做，如果你有更高效的工具也可以，就可以跳转到下面的分析环节。
1、kimi总结助手插件（少量评论）
这个是浏览器中扩展程序里的插件，谷歌浏览器有，下面这个就是，这么个小插件用途很大，哆元下次给大家好好讲一下这个插件的各种玩法。
浏览器打开扩展程序
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
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Comments on "AI调研篇之批量分析小红书评论区数据，懂客户心之所想才能更好的成交客户" :