前天才发了我探索的AI生成N8N工作流的最佳实践，昨天就听八爪鱼的朋友说他们RPA要上AI写流程的功能，我一听就来劲了，抓紧要来了内测权限试下。
看下AI生成RPA流程这件事，现在到底到哪一步了？是不是不用学RPA了？
所以，这两天，我少说跑了十几个case，花了上百元，总算给趟出了一条用AI生成RPA流程的最佳实践。
其中最惊喜的是八爪鱼RPA居然帮我用AI 15 分钟就生成了监控小红书博主的工作流，换以前还不得做几天啊？？
但听到这里可能很多朋友开始疑惑了，因为做「自动化任务」这件事，现在选择太多了，主流的有3种：
是相对传统的RPA，搭建「桌面」流程后，可以对系统、网页、程序等进行自动化操作
是后来兴起的「集成型」自动化流程工具，例如 N8N，更多聚焦在“云端API连接”和“数据流转”
是AI编程，尤其是Claude Code这种Agentic Coding能通过MCP访问文件系统、调用Playwright完成页面自动化
到底他们有什么区别？要学哪个才对？
OK，今天这篇内容一次性把 AI➕自动化这件事 给大家讲清楚。
一、先搞清楚：三大自动化工具，到底该怎么选？
我的答案是：场景决定工具。
1、RPA —— 聚焦在「任务」本身，解决问题
我是数据分析师，所以我很早就用八爪鱼RPA（以前是八爪鱼爬虫）来做电商数据采集、以及公司内容ERP系统的自动化处理。
这两个场景我认为绝对是另外两个工具做不到的。
别的不说，企业场景下，尤其是我们做电商的，平台有大量的反爬、弹窗等问题。
要是硬说写Python脚本的话，其实也能解决，但需要极大的技术成本
而RPA（以八爪鱼为例）内置了很多现成的组件、拓展，例如风控的各种验证码、各个电商平台的骚操作
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