刚开始学习n8n，本地部署是完全OK的。
但到后面搭建好一些工作流以后，需要完全自托管。
想让它 24 小时运行，并且还想使用国外的大模型，比如谷歌大善人Gemini, openAI, claude等等。
那么上云就成了不可避免的选择了。还要保证低延迟，带来友好的使用体验。
在我尝试过下面五种方法以后，终于是找到了一个绝佳的方案。
想直接看结果的，可以跳到第五种方法。
一、部署在国内云服务器
我有一台腾讯云的 2C4G服务器，于是我一开始将n8n部署在腾讯云。
我是参加新用户活动，直接买了三年，700 多，还是很优惠了。
n8n使用体验和本地无差，也能实现自托管的需求。
如果没有使用国外大模型需求的话，用这种方法就可以了。
但购买服务器有更加优惠的方案，也是最近才发现的，后面会讲到。
二、Supabase + Hagging Face
这是一个白嫖方案，Hagging Face是一个开源大模型平台，官方给用户送了2 核 16G 内存的免费服务器。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://pbfjn7l0b4.feishu.cn/docx/LdYudil2loAACdxSaZAcDA2DnKd
Comments on "尝试了无数次后，我终于找到了性价比最高的n8n云部署方案，价格便宜、延迟贼低、可连国外大模型" :