AI编程初体验

cursor编程的一直很火，最近终于忙完手头上的项目了，好好体验了一下，不得不吐槽一下cursor的一些问题

经常在自媒体看到cursor多么牛逼，能让一个没有编码基础的小白瞬间开发出一个软件，搞得内心其实挺焦虑的，这么多年的编码技术是不是白学了，赶紧学习体验下，好让自己死个明白

安装cursor，然后运行都很顺利，根据教程让cursor帮我生成一个网站，起初一切都很美好，网站就这么水灵灵的出来了，于是开始向网站里面添加功能，问题就出现了

首先一个完整的功能是不能通过一段话完全说明白的，那么就需要把一个功能拆分成一个个很小的目标让ai去实现。

比如一个哪怕简单的产品，也需要拆分成50个很简单的功能点，让AI去帮我实现，起初40个小模块都很顺利，但是剩下最后几个的时候就出问题了。

当出现一个bug的时候，我让AI修改，然后这个不仅没改好，还新出现两个bug，然后开始陷入调式地狱，好在我能看懂部分代码，发现问题很简单，AI实现了某个方法，但是这个方法没有被引用，因为没执行导致bug仍然存在。

看着很无语，AI能写出牛逼的代码，却会犯如此低级的错误

类似的问题很多，就是AI编程必须聚焦到非常小的功能点，一点点去拼凑出完整的代码，如果你懂代码那么它会是你很好的帮手，由它帮你生成积木块，你只要负责组装就好了，但是不懂代码，就会被AI玩死

之前一直很让我焦虑的事情就是，网上都在鼓吹AI编程完成自动化，让我感觉就好像自动驾驶已经实现了，司机就要失业了，事实上AI编程目前就是辅助驾驶，在路况良好的时候适合帮助司机减轻负担，当路况复杂的时候，还是需要人工介入的

实际中存在的问题

存在看不到的隐形成本

cursor没有很好的代码回退功能，因为一次修改AI可能会修改整个项目，ctrl+z不能实现多次后退，必须配合git，不断的提交已经验证的代码

AI会帮你生成当下可执行的代码，但是会忽略用户的真实使用环境，你必须自己规划好兼容代码

对未知问题如果采用了AI的方案，很容易陷入后期维护的不可控

如果对AI生成的代码不加审查和归类，后期迭代新功能将陷入极大的被动

AI编程体验后的反直觉

AI幻觉，永远有求必应，但有可能胡说八道

非专业人员可以一句话实现一个功能，却在出问题时很难调式，导致事倍功半

没有专业的背景知识，产品在真正上线时会出现各种问题，而有经验的工程师会在前期就规划好这些解决方案

AI编程快速生成代码，让人忽略了编程是一项系统工程，代码只是最基础的一部分，整个产品的稳定性和可维护性也很重要

当AI帮你实现了70%的工作，但是剩下的30%很可能让你陷入调试的痛苦

使用cursor仍然需要懂最基础的编程知识，变量，方法，调用，这些最最基础都不懂，会被AI牵着鼻子走

或许你需要的只是一个模板工具能快速实现你的想法，而不是一个编码机器人

无论你的要求多么不合理，AI一定给你回答，但是答案是否真实它不会管

AI编程对普通人仍然有使用门槛，保持耐心和学习的心态

如何更加高效的使用AI

问极端具体的问题，把AI做为学习工具

让AI教会你最基本的编程概念

让AI告诉你这段代码是如何工作的

让AI去做复杂的算法工作，检查输入输出，同时查看代码的逻辑

把AI当打工人，打工人虽然干活积极，但一定会犯错，不要迷信它的结果

快速开发产品原型

有经验的开发者辅助AI编程能事半功倍

AI生成的代码需要人工过一遍，大致知道是什么功能，然后归入到某个模块中

对软件的整体架构要自己了然于胸，让AI去干具体的工作

非技术用户可以用AI生成简单的MVP，但是后续的维护和稳定性值得商榷

AI会帮你生成在完美状况下的产品，但是需要人工去补充各种边缘场景的情况处理

AI就像一个不知疲倦的实习生小助理，但是对于他提供的代码要审核一遍

日常开发辅助

cursor的tab功能（代码补全）特别好用，基本用了就停不下来，但是这个也是要基于对代码有基本了解的基础上

核心还是人去用工具，对小白仍然存在门槛，体验可以，作为商业产品去做上线风险很大

我的结论

不必要去迷信AI编程，祛魅对AI也是必要的，你本身是一个经验丰富的开发者，让AI帮你打工完全没问题，甚至可以帮你写出很好的算法，前提是你自己其实也能写，但是这种脏活累活现在有AI帮你干了，但是涉及到UI界面的细节优化上面，你花了一大推时间去向AI描述你要的效果，实际上还不如改几行代码来的快

纸上得来终觉浅，还是要怪自己老喜欢看自媒体那些让人震惊的标题，而不去关注那些严肃的技术文章，好的信息源太重要了，接下来应该去加入一些更加垂直的社区，接触高质量的信息，要在正确的信息里成长啊

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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