小红书，是我们做项目很难绕开的一个平台，当我尝试用N8N触碰这块领域的时候，我感受到了满满的恶意。

首先、小红书官网不提供任何笔记相关的API，别说爬取搜索笔记，就连自动上传笔记定时发布都没有提供。

其次、我把目光聚焦在第三方API，我发现真正能用的API也是屈指可数，好不容易找到一个API，使用居然要20美刀，我去TMD，抢钱呢！！！

这也侧面说明，小红书的反爬是相当强悍！！！

那么，怎么办？坐以待毙嘛？

那不符合我的气质，于是我在生财找答案，翻来翻去，无意中点进了航海，恰好有翻到了，【MCP】那期航海，于是我连找带搜，终于找到了一整套 从爬取小红书、图片失败、AI改写、自动保存草稿并且发布的解决方案。

作为这个方案的核心就是，【小红书MCP】，不仅好用还免费。

下面我将手把手带你感受下，把小红书mcp接入N8N是一种怎样爽的体验。

一、MCP是个什么玩意

我看了很多解释，说的天花乱坠的，就是不说人话，我把我的理解分享给你。

MCP是AI最强大的工具，AI可以通过MCP完成读取文档、写入数据、删除文件、自动化等等，让AI长出了手可以为你做更多事情，大大增强AI功能的一种工具。

那么我们今天的爬取数据的核心逻辑就是，给AI接入小红书的MCP，让这个MCP去完成抓取数据、上传发布等功能，和RPA很像，但是是在数据层面操作网页版本的小红书。

优势：当我们给AI接入MCP，AI会根据我们的预期不断地去调用这个MCP，直到得到你想要的数据，即便中间出错也不会影响结果。

二、TODO List

下载并打开MCP文件

打开【登录MCP】，登录小红书账号。

打开【工具MCP】，输入命令：npx @modelcontextprotocol/inspector

多维表格文件配置

导入多维表格

配置机器人、添加机器人到多维表格。

节点搭建

1、添加SET节点，填写要抓取的关键词和数量。

2、添加AI Agent 节点 配置AI Agent Source for Prompt (User Message) 选择 【Define below】 Prompt (User Message)：通过mcp帮我抓取小红书{{ $json['抓取数量'] }}条关于{{ $json['搜索关键词'] }}的小红书笔记，标题、图片、正文、小眼睛等等所有数据都要，结果返回成纯json数据。只要json字符串，不要其他任何符号。 配置AI Agent 大模型，选谷歌大模型 配置Tool 选择 MCP Client Tool Endpoint： https://localhost:18060/mcp Server Transport: HTTP Streamable Tools to Include : All 3、添加code节点 Code: 代码块 // n8n Function node // 目标：把解析出的图片数组转成“逗号+空格”分隔的字符串， // 并且把它写回到 parsedObject 的图片字段（images / 图片 / image），不保留数组。 const results = []; function extractBalancedJSON(str) { const s = String(str || ''); const startIdx = s.search(/[\{\[]/); if (startIdx === -1) return null; const openChar = s[startIdx]; const closeChar = openChar === '{' ? '}' : ']'; let depth = 0; for (let i = startIdx; i < s.length; i++) { if (s[i] === openChar) depth++; else if (s[i] === closeChar) depth--; if (depth === 0) return s.slice(startIdx, i + 1);

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://a0u2vshvubw.feishu.cn/docx/NmETdb38no8nwAxEnjactSZ6nOf