大家好，我是时祺，现在在中大西语专业读大二，在生财潜水一年多，报名了这次的n8n航海。
感谢生财和这次的航海，让我看到了一片新的天地——原来就像AI大会上小排老师讲的那样：
“一件事只要敢有SOP，就能被AI自动化。流程即代码，有了 SOP，AI 就能代替人执行、迭代、甚至优化。”
也都是因为航海群里大家积极都在实操、提问，教练们都耐心一一解答（甚至Cyrus教练做了一个微信群答疑机器人！），我才有动力去锻炼自己搭建工作流的能力！
我想到现在小红书上卖的很多的语言学习知识库，拆解了一下感觉用n8n就可以做到大批量生成。于是自己和ChatGPT的反复讨论中摸索出来一套工作流。
希望能对大家有所帮助！
航海中思考和经验
最理想的流程应该是：先说个大概，让AI给出整体流程思路；然后把AI给出的流程分段，每再开新窗口让AI重新给出详细的步骤（最好开联网，n8n更新挺快，AI现有的知识可能已经落后）。
每次和AI的对话不要太长，太长了幻觉就会多。最好问三四次之后就开新窗口。虽然重新交代背景会比较啰嗦麻烦，但是也比沿着AI幻觉给出的错误道路撞到南墙要好哈哈哈
建议较复杂工作流的每个节点的命名都附带上该节点的功能，这样回看调整、和AI新窗口沟通的时候会更方便。
如果发现执行整条工作流，莫名其妙到一个地方就断了，怎么点都不执行，那就去它前面那个节点看看，是不是引用出错了导致无法输出，不得不断hhh
过程中随时问AI！做这个工作流期间，新开的ChatGPT聊天窗口应该超过上百个了，基本上有问题都能解决，复杂问题的还可以让它提供新的巧妙思路！——也像是小排老师说的，不是万事不决问AI，而是万事问AI！
工作流思路概览
小红书上的语言知识库对标，通常是油管视频片段+外语原文+内容精解。
这就需要拉取下载视频+字幕+用AI处理。
我的工作流流程是这样：
获取链接->字幕处理（清洗、拆分、选择片段）->视频片段下载->AI生成精解内容->将片段、封面、内容写入Notion数据库
成品：
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://fxhf0wgfspq.feishu.cn/wiki/Lfyhwr6RaiW9kPkrrmucaOLRnBb
Comments on "n8n小白，航海后搭建全自动notion语言知识库" :