云栖大会 Agentic Coding 洞察

大家好，我是小林，今天在云栖大会进行了一场主题分享，梳理成了更详细的内容，包含这几天体会到的洞察。

一、Coding 实践心得

指导思想：要分清楚什么活人来干，什么活 AI 来干。

搞清楚当前短期内哪些活还得人来干，但过两年甚至明年, 哪些活可能人就不需要干了，以及在真正的 AGI 到来之前，有哪些能力是一定只有人类独有的。

不要不切实际的幻想 AI Coding 一句话在睡觉时候后台八小时完成一个复杂任务，但更不要低估，忽视甚至排斥 AI Coding Agent 已经真正达到初步生产可用的水平。

只要将任务拆解到合适的颗粒度，第一梯队的 AI Coding 已经能完成的很好，达到了中级工程师水平。

我简单总结了 Qwen Code 深度使用后两个不错的点

1）从零到一构建能力

比如给它一个稍微复杂的任务，比如搭建一个个人博客网站，它可以自主规划步骤，创建文件、安装依赖、编写逻辑，最终给一个可运行的结果。

不只是一个补全代码的工具。

2）中文友好度

作为国产模型，对中文指令的理解非常精准，沟通毫无隔阂。

再加上服务器在国内，响应速度还可以，没有网络门槛，对国内开发者非常友好。

说到这里了我也反馈个小需求，我在使用过程中让它重构我半年之前用 Cursor 开发的工具，会比较拉跨。

这个国内其他厂商的工具也一般，目前 claude code 这块确实效果比较好。

刚刚讲的 Qwen code 它是命令行工具，像 gemini cli，claude code 都属于这种类型，

还有另外一类是通义灵码这样的集成 IDE，像 cursor、trae都属于这种类型。

很多人会好奇的问, 为什么是 CLI？为什么大家都在做 CLI？CLI 是编程的未来吗？

有一些可能的原因是，ClaudeCode 的工程师大多是高级古法程序员，国外那些四五十岁的一些程序员真的是一直在用CLI和Vim进行编程的，CLI 对于他们是一个习惯偏好。

第二个就是命令行工具的开发成本更低，开发效率更高，虽然 VSCode 和 Gemini CLI 都是开源的，但是基于 CLI 加入自己的一些模型需要的工程能力，CLI 的工程能力整合做的更强。

第三个是关键点是 CLI 对于 Linux/MacOS 的 UNIX 生态兼容性更好，你会在 CLI 中看到 find Grep sed awk 等 shell 命令行的神奇玄幻魔法。

实际上不是 AI Coding CLI 发明的，而是软件行业几十年来非常成熟的软件生态，CLI 直接融合放大了这部分能力。

比较有意思的是，Cursor Windows 一开始都是先做的 Windows 版本，Linux 版本因为 Linux 上的应用 GUI 生态等原因一直半死不活的。

而 CLI 正好反过来了，CLI 在Windows 下的对于微软自己搞的 powershell 的训练熟练度就比较低。

但是 CLI 就是未来的答案吗？我觉得不一定，甚至可以说一定不会是。

GUI/CLI 都只是一层外壳，真正本质的是里面的 Agent 运行时和上下文引擎，Claude Code/ QwenCode 的逆袭成功，根本原因不是 CLI，而是模型厂商自己下场，不用担心 token 成本的让 AI 完全发挥。

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