一、前言

在参加n8n航海的过程中,我遇到最难的一个关卡,就是生成解压视频这个工作流。如果你和我一样从来没接触过n8n以及没有任何的代码基础,那么你可以接着往下看,这篇笔记主要是分享我踩过的坑以及如何解决。

二、踩坑过程

第一个坑:kie.ai注册失败

这是我遇到的第一个坑,航海手册里面的教程是根据这里要加个http request节点调用kie.ai的api,利用kie.ai里面的veo3来生成视频,但是我注册失败了。关闭魔法、无痕浏览器,换网络,换ip,甚至清理浏览器cookie都注册不成功。

解决方法:去搜群聊天记录,看到其他的圈友无法注册的时候换了fal这个平台来代替,于是我也跑去注册了并获取到了api key。(但是后面我才知道,fal生成视频的成本很高,后续别的工作流生成视频我都用evolink这个平台里面的veo3-fast代替了,成本会低很多)

第二个坑:调用api不知道怎么配置节点

因为上一个坑里面,我注册不了kie换了fal,所以我的节点设置已经无法和航海手册对齐了,这里我完全不知道如何去设置关于fal的参数,甚至没有一点头绪。但是此时,我在航海手册里面找到了一个关键词:官方api文档,在此之前,我根本不知道官方api文档是什么,更不知道有这种东西的存在。

解决方法:找到fal的api文档以后,我一开始肯定是看不懂的,所以接下来只能靠chatgpt。

这里就是把官方api的文档和n8n的节点配置界面的截图甩给gpt,让它一步一步教我怎么设置,甚至必要的时候让它讲解为什么要这样设置,什么情况下要这样设置。虽然这样进度很慢,但是这样完整的走了一遍流程以后,后面再遇到陌生的api平台的时候,就不会像我一开始那样一脸茫然。

第三个坑:没梳理清晰完整的工作流流程

我一开始学习工作流的习惯是一个节点做完了以后再添加下一个节点,并且我没有选择一键导入json模板,这就导致,如果我一开始没有梳理清楚完整的工作流流程,后面就会忘记下一步要干什么。而恰好,手册里面的完整工作流截图,没有单独去说这第二个http request的节点作用是什么,我以为它的作用只是查询视频生成是否成功。

为了更好的阅读体验,来飞书看吧:

https://tcn00ouswmsf.feishu.cn/docx/FoKNd15RxoXYgaxrtYDc0hKqn8c

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