小白亲测“爆款古诗词生成”：那些踩过的坑，比成功更值得说

一、写在前面：从互联网老兵到 AI 新手

大家好，我是一名拥有 10 多年互联网行业经验的产品经理，虽在大厂算专家级，但面对飞速发展的 AI 领域，我如同纯新手，无代码基础。今年年初，AI 的飞速发展让我兴奋不已，仿佛回到当年初经历移动互联网浪潮的时候。平时我有很多产品小想法，以往开发产品需要大力出奇迹，如今大模型诞生，让我觉得一个人或少量人配合就能实现过去团队才能完成的事。

于是，8 月 27 日我加入生财，第一次参加 9 月的航海实战，在“爆款古诗词生成”实操中踩了不少贴近普通新手的“非技术型坑”。比如不懂如何优化提示词、不熟悉付费工具的操作细节等。这些经历没有复杂的技术门槛，或许能给和我一样零基础入局的朋友，提供更实用的避坑参考。

二、实操准备：工作流思路分析拆解+风险预估

带着这样的期待和背景，我开始按照航海教程进行“爆款古诗词生成”的实操：

2.1、分析拆解整体工作流思路：

根据教程，整个工作流大致分为以下几个步骤：

1、根据输入诗词短句，调用大模型，检索出完整古诗词和作者等相关信息 2、调用大模型，根据诗词内容，产出文生图提示词——免费 3、调用豆包大模型，根据提示词胜生成图片——付费，智界 4、调用豆包大模型，把图片拆解成，分镜视频提示词——免费 5、调用豆包大模型，提示词生成视频——付费，智界 6、生成语音、拆分字幕、挑选bgm 7、大量插入“超级剪映小助手pro”插件，进行整体视频的剪辑 8、生成剪辑视频草稿，同步到剪映app草稿箱

2.2、实操前的风险预估：

1、第3步和第5步需要付费调用智界api ，教程提示到图片约0.3 一张，视频0.7一段；需要填入api-key；

2、第6步开始需要频繁的设置剪映小助手pro，太多的文字、时间线、字幕等需要设置，步骤容易出错。

3、教程的最后提醒到，工作流试运行如果不成功，不要频繁的试运行，成本太高。需要检查配置界面，单独节点的入参和出参。——此处对成本太高，还没有概念，后面会发现此处才是精华。

三、实操过程：编程与试运行的那些坑

3.1 工作流编程遇到的问题

工作流比较长，编写起来耗时较久，我大概花了 2 小时。而且整个工作流非常卡顿，我不知道是什么原因，画布的左右上下拖动都需要响应好几秒。我先后换了 3 台电脑，一台 mac 一体机，一台 MacPro 2019 16G，一台 MacPro 2019 32G，也许是我的电脑配置都比较旧？卡顿加上工作流节点太多，让我中间挺没耐心的。不过我还是尽量对照教程，仔细做好各节点的配置，大概用了 70%的仔细程度，想着问题应该没太多了，等运行有问题再检查吧。

3.2 试运的“九九八十一难”

第一次试运行：试运行的过程有点漫长，刚开始视频生成不成功，提醒“运行不成功”，现在看日志，会发现，错误提醒的很清楚，是图片生成文字未生成；但当时，我觉得毫无头绪、、、此时，我采用了最笨的办法，把节点配置都检查了一遍。确实检查出一些小错误，但还并不是下面日志里提示的错误。

第二次试运行：运行到一半自己停止了，忘记什么原因了，大概是跨天了，对自己写的工作流准确度没信心，然后全部检查了一遍～

第三次试运行：果然不出我的预料，没成功，又卡在了视频生成阶段，我都要焦虑且没有耐心了。一股脑地截图发给教练，教练提醒是大模型设置有问题，图片生成的尺寸设置错误，应该是 1080✖️1920，而我写成了 1080*1920，这一个小小的符号差异，就像一颗小石子，搅乱了我整个的试运行计划。同时，我还犯了个大错，截图的时候把智界的 api - key 发到了微信群，教练赶紧提醒我要重置，后续发 key 可得打码、、、有点羞愧。