哈喽,我是小索奇。破局星火师,在职蚂蚁集团,目前大四,大学买车旅行,AI创业者,个人探索者,相信AI科技+自动化+生物科技 将重塑未来,任一领域都是颠覆世界的。
目前已经策划好了200篇AI领域的大纲,准备出个AI底层芝士,同步分享。
一提到 AI,很多人第一反应就是那种会走路、会说话的机器人?比如商场里的服务机器人,或者电影里的科幻角色。但其实这俩完全是两码事,今天小索奇就用 3 分钟给大家掰扯清楚,顺便揭秘 AI 到底是怎么思考的。

先搞懂最关键的区别:AI 是脑子,机器人是 身体。
简单说,AI 是藏在电脑里的软件和算法,没有实体,靠数据和代码干活;机器人是有物理形态的硬件,比如机械臂、传感器这些,本质是执行任务的机器。
你想想看,ChatGPT 能陪你聊天、写文案,但它就存在于手机或电脑里,摸不着看不见;而工厂里的搬运机器人,就算没有 AI,也能按预设程序搬箱子。只有当机器人装了 AI 脑子,才能变得灵活。
比如自动驾驶汽车,AI 负责识别路况、做决策,机器人技术负责控制方向盘和刹车,这才是两者的结合。是不是瞬间清晰了?
分清了区别,重点来了
Q:没有实体的 AI,到底是怎么思考问题的?
A:其实它的逻辑特像咱们玩文字接龙,只不过背后是一套精密的技术逻辑。
小索奇先给大家拆解核心步骤,就拿 OpenAI 的 ChatGPT 为例,它的思考主要分两步:预填充和续写。
第一步预填充,相当于给 AI 出题目。
你输入的每句话,比如写一篇生日文案,AI 会先把这些文字转换成它能懂的 Token 序列。

简单说,Token 就是模型的拼音字母,可能是一个字、一个词,甚至半个词,具体看模型的习惯。
这一步的目的就是让 AI 搞清楚:你到底想让它干嘛?

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