今天来介绍下基本的图生图工作流节点。我们先来对比下文生图，和图生图。

文生图：输入文字描述，AI 根据提示词生成一张全新的图像。

图生图：输入一张已有图片，AI 在此基础上进行重绘或修改，生成新的画面。

相比文生图，图生图更像是，让AI在已有的草稿、照片或设计上，进行二次创作。

图生图的基本原理

“图生图”任务中，首先为输入的参考图添加一定程度的“噪声”，

再根据用户提供的文本提示词作为引导，一步步地从这张加噪的图像中去除噪声，并在这个过程中融入提示词，

最终“恢复”出一张全新的、符合要求的图像。

通过控制初始噪声的添加程度，用户可以决定生成图像的重绘幅度。

图生图常见的应用场景

草图上色：提供一张简单的线稿，输入提示词（例如“二次元风格，彩色插画”），AI 就能自动生成上色版本。

风格迁移：将任意图片的风格（如水彩、素描、赛博朋克）应用到自己的照片上，创造出独一无二的艺术作品。

风格重绘：给一张普通照片，提示词里写“梵高油画风格”，AI 就能把照片改成油画风格。

局部修改：在一张图片上选择某个区域（比如人物的衣服），只修改这一部分，其余部分保持不变。

局部重绘：轻松移除照片中不需要的物体或人物，AI会自动填充背景，使其看起来天衣无缝。

图像拓展：扩展原始画面的边界，智能地生成画面之外的内容，让一张照片拥有更广阔的视野。

老照片修复：为黑白照片上色，修复划痕和模糊，让珍贵的历史影像重焕生机。

细节增强：对模糊、低清的图片，通过图生图进行重绘，得到更高清、更细节化的版本。

设计与创意：UI 界面、产品外观、海报草稿，都可以先画一个大概结构，再用图生图快速生成多种创意方案。

图生图工作流讲解

下面是一个最基本的图生图工作流。

模型使用的基于SD1.5的动漫风格模型primamix。没有的可以在文章最后找到下载链接。

可以看到，最大的差别，就是。

少了“空Latent”节点。

增加了VAE编码，和上传图片节点。

如果你对AI画图的原理比较清楚，其实更容易理解这里的改变。

文生图是在一个空的“画板上作画”。图生图，是一个已有的基础上。所以多了一个图片节点。替代空Latent

而VAE编码，是因为大模型处理图片都是在潜空间，所以传入的图片数据都需要先编码。

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