近期，nano-banana 模型在角色（实体）一致性上展现出的突破性表现，引发了业界广泛关注。这一技术突破的核心价值在于，它成功将此前被视为 “技术瓶颈” 的任务落地为现实 —— 例如模特动态换装、风格化漫画批量创作等，为多个垂直领域的效率革新提供了关键支撑。

作为较早将 nano-banana 模型接入 Coze 平台的实践者，我启动这项探索时，Coze 生态内尚未出现专门适配该模型的插件，所有功能整合与流程搭建均需从零开始。今天，我将以时间线为脉络，完整复盘这段探索中的核心思考、遇到的技术挑战与解决方案；同时，也会结合当前 AI 视频工作流的实际应用场景，对典型案例进行分类梳理，并附上优化后的实操示例。希望这份沉淀能为同样关注该技术、计划尝试落地的朋友，提供一份更具参考性的实践指南。

如何在coze中接入Nano-banana

初期探索时，我发现Coze平台尚未提供任何nano-banana插件，因此需要自行开发解决方案

由Google开发的Nano-Banana模型受地域限制，中国大陆用户无法直接访问。经过深入调研，我整理了多种可行的解决方案及其优缺点对比。以下是我的研究成果，希望能为面临类似挑战的开发者提供参考

方案类型 实现方式 核心优势 主要劣势 适用场景 自建代理+对接官方 搭建代理服务器 + 封装官方API 自主可控 成本高、需维护、技术门槛高 仅推荐有成熟团队和大量插件的场景 借助API 中转服务的平台 注册获取 API-Key+开发coze插件 稳定、便宜、无需维护 数据经第三方 绝大多数普通用户 / 企业 coze 商店插件 直接使用现成插件 零开发成本 依赖商店生态、需自行管理 Key 商店已有对应插件时

个人建议 优先用 Coze 商店插件（若存在，价格比直接对接官方便宜） 次选第三方服务商+自己开发coze插件（性价比最高，价格比直接对接官方便宜） 最后考虑自建代理+对接官方（仅特殊需求时）

我选择了方案2，这样我只要专注coze插件实现API封装即可。

选择API 中转服务的平台

这里我选择的是API易这个平台，这样类似的平台有很多，大家可以货比三家多比较一下，它具有下面的优势。

快速接入，零门槛：无需海外信用卡、代理或地址，仅需 3 分钟即可注册并接入使用。

国内网络优化：提供国内直连服务，不需担心代理质量或封号风险。

价格优惠，汇率友好：平台提供大约 八折优惠，相比官方渠道可节省约 20%。 按次计费：$0.035/次编辑任务 官网对比：官网定价 $0.04/次 实际成本：结合充值优惠约 ￥0.196/次 节省幅度：相比官网节省约 30%

注册福利：新用户注册即可获得起步额度（如 0.1 到 1.1 美元），约等于数百万 Tokens，可直接用于测试。

充值优惠：充值 $100 可获赠约 15% 额外额度，加上汇率优势，综合成本可再进一步下降。

注册链接：https://api.apiyi.com/register/?aff_code=ofNy

对接文档确定对接方案

经分析 API 易平台官方文档，该平台提供两大类核心图像处理功能：

图片生成功能：官方文档链接

图片编辑功能：官方文档链接

官方提供的示例代码采用 Python 语言编写，只需申请 API Key 并替换相应参数，即可在本地环境中直接运行并实现功能。

针对将上述功能集成到 Coze 平台的需求，我们评估了两种可行路径：

方案一：HTTP 节点直接调用 技术可行性：完全可行 主要缺陷：API 易平台返回的是图片信息与文本信息的混合数据，而非纯图片内容 实施挑战：需要额外的代码节点提取图片数据，难以实现复用，无法作为插件发布到商店 替代方案：可开发为工作流供内部使用，但灵活性不及插件，而且作为子工作流不能够自动更新、

方案二：封装为专属插件 优势：可在插件内部实现数据过滤，只向 Coze 平台返回纯净的图片信息 效率提升：减少后续节点的处理负担，简化工作流程 扩展性：便于后续功能迭代和维护 通用性：可发布至商店供其他开发者使用

通过比较我们不难发现，方案二更好，果断选择了方案二。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://cftfzv3x1g.feishu.cn/wiki/CN6owYKB1ivnCrkIyoEcCfMNnaf