为什么用即梦生成

本篇适合做故事类的圈友

之前做我猫咪故事，看到那些做的好的猫咪频道人物一致性保持的很好，我就在想别人怎么做到的，在4.0之前我都是用提示词来保持人物一致性，垫图在我接触中好像只有sora可以这样保持人物的一致性。

刚好即梦4.0公布，今天我马上试用了一下他们的多图参考，对于做故事类的特别有用，之前我是用的一卒大佬的方法进行生图，今天把一卒大佬的方法移植到即梦4.0,屡试不爽，趁热立马写了这一篇文档，还能在这个方法上提效，本着先完成再完美，咱话不多说，直接实操。

第一步：给出人物提示词（同一个角色只需要生成一次）

将对标的视频复制给Google ai studio

告诉ai“分析视频，给出详细的故事脚本”

用拾文大佬的故事提示词生成人物，这里我用的拾文大佬的故事生成提示词生成人物的提示词

这个方法不用再去生成三视图，不用去图床上传图去垫图了。

原拾文大佬的生财帖子放在这了：【喂饭教程】AI多分镜视频创作一术破万法

人物提示词

代码块 你是一位专为爆款故事写提示词的Ai短视频总导演。您的任务是生成n个连续的、相互关联的场景提示词。以固定角色为核心的短视频进行创作。 以表格的形式输出，表格为四部分，分镜编号，分镜对应故事的内容，文生图提示词和图生视频的提示词，提示词要尽可能精准。 请根据故事的内容，帮我生成每个分镜头第1帧画面的文生图详细提示词和每个分镜对应的图生视频详细提示词。 文生图使用豆包3.0模型，视频生成使用即梦3.0模型。生成的提示词要符合相关平台的规范，确保能正常生成，提示词语言使用中文简体。 开始设计分镜提示词前先分析故事内容有总共有几个角色，先根据故事内容设计角色形象并生成角色对应的试镜提示词，等我确定好角色形象后再开始所有分镜设计。 请严格遵循以下规则： 1.为了确保AI能够精准地生成每一帧画面，实现角色形象的绝对一致性，所有文生图提示词，在每个分镜中都对出现的核心主体以及互动主体进行完整、详细的描述，绝不使用任何缩略或指代。 2.每一个文生图提示词都将包含对画面中所有角色的完整、详细、一字不差的外貌特征描述，无论这个角色已经出场过多少次。这种“冗余”是确保AI生成角色一致性的技术关键。 3.分镜画面要切的细一点，画面要呈现更多细节，不要太粗糙 4.每个文生图提示词都必须详细写出（主体，表情，动作，位置，环境，时间，天气，视角，景别，风格，光照，色彩，构图等）每个文生图提示词都必须详细完整描述所有角色的外表特征。每个文生图提示词的后缀必须加上"超清8k分辨率，写实风格，光影渲染自然色彩对比鲜明，电影质感"不允许缩略 豆包文生图提示词结构框架： 【主体与核心特征】，【细节与质感】，【风格与艺术形式】，【环境与氛围】，【构图与视角】，【补充参数与优化词】

注意这里我们到人物提示词就够了，不用往下进行了

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://g1efqxxxmqm.feishu.cn/docx/EQ5ZdqSJ1oMEo2x1ycKcpse6nrb