每天重复登录网站、手动收集数据、整理报表？这些琐碎操作正在消耗你宝贵的创造力。

现在，通过Claude Code与Chrome MCP的结合，将会在一定程度上解决你的困境，你的浏览器将获得一位24小时在线的智能助手。

想象一下：喝着咖啡时，运营数据已自动生成报告；专注创作时，竞品动态正被实时监控。

今天带着大家，从安装 Chrome MCP 插件，mcp server，再到将其接入claude code，完成一个实战案例，让大家看到一个24小时在线智能助手的完整搭建过程。

一、安装 Claude Code

可以参考上一篇文章，安装 Cluade Code，并配置好国内大模型，无需任何门槛，这里不再赘述，教程地址： 看这一篇就够了！Claude Code 接入 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi 全指南

二、安装Chrome MCP

Chrome MCP Server 是一款基于 Chrome 插件的模型上下文协议 (MCP) 服务器，它将 Chrome 浏览器的功能无缝暴露给 Claude 等 AI 助手，实现复杂的浏览器自动化、深度内容分析和智能语义搜索。

与传统浏览器自动化工具（如 Playwright）有本质区别，Chrome MCP Server 直接利用我们日常使用的 Chrome 浏览器，完整保留我们的用户习惯、个性化配置及登录状态，使各类大语言模型或聊天机器人能够真正接管您的浏览器，成为日常工作中得心应手的智能助手。

其核心使命是：将 Chrome 浏览器转变为智能助手——通过 AI 接管浏览器操作，将其升级为功能强大的 AI 控制自动化工具，支持跨标签页上下文理解、内置向量数据库、截图功能、网络监控、交互操作、书签管理及浏览历史记录等 20 余种实用工具，且全部在本地运行，显著提升您的工作效率。

github地址：https://github.com/hangwin/mcp-chrome

一）从 github 上下载 mcp-chrome 的浏览器插件

下载地址：https://github.com/hangwin/mcp-chrome/releases

下载完以后，解压

二）安装插件

打开 Chrome 并访问 chrome://extensions/，并打开右上角的 开发者模式

启用 "开发者模式"

点击 "加载已解压的扩展程序"，选择你下载插件的位置

点击右上角扩展程序并置顶插件

点击插件图标打开插件，发现服务未连接

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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