最近N8N的航海也快开了，我看到报名N8N航海的人居然高达3000+，仅次于报名公众号的人数，可见圈友们对这个N8N的热情高涨。

明确问题：

但同时在我帮助很多小白解决N8N的问题，发现了一个巨大的漏洞就是，N8N虽然简化了代码，但是并不是完全没有代码，

在进行一些数据处理依旧需要写代码实现相应的功能，于是我就想怎么让完全不懂代码的小白，也能独立的搭建工作流。

之前我看到过一个帖子，讲的是用claude code 去写工作流，因为工作流的本质其实就是一个json文件，理论上完全可以的，但是当我用最牛的claude4 模型 搭配 最强的claude code ，我发现它写的工作流，也是一言难尽，看着像那么回事，结果第一步运行就失败了，剩下的更是纸上谈兵。

那么怎么办呢？

解决方案

我的解决方案就是【工作流模块API化】，什么意思呢？

什么是工作流：

首先要理解什么是工作流，流，水流，大河之水天上来，它强调的水的连续性，从上游一直流到下游，

顾名思义，工作流，其实就是信息像水一样流动，本质上，我们用工作流的目的其实就是处理信息，

那么不管多么花里胡哨的工作流，它的本质就三大块.

1、信息输入

比如你要让ai给你做一张图，那么你是不是要告诉ai你要做什么主题的图片，什么风格，什么尺寸......

这些都是输入信息

2、信息处理

AI接收到的输入信息就开始处理了，这一步就是信息处理，信息处理根据你最终想要的效果，会有简单和复杂之分，比如你最终只想要一个文字版本的故事，那么处理过程就非常简单，

可能中间调用一次ai请求，就能得到一个故事，但是如果你最终要一个视频，那么一个工作流模块(节点)，就不能满足你的需求了，你就必须有多个工作流模块去帮你处理，

它们的处理通常也是线性的，比如你要一个视频，那么AI会帮你生成故事[1]，然后根据故事生成若干张图片的【提示词】[2]，然后每个提示词对应一张图，循环生成若干图片[3]，然后每张图片又要变成一个视频[4]，然后还要把这些视频拼接到一起[5]，然后就剪辑配音等等，不算后面这些，就已经出现了五个工作流模块了。

生视频的模块，需要前面生图的模块，生图的模块需要前面图片提示词模块，图片提示词模块需要前面的主题尺寸等信息模块，所以你看这些都是一环套一环，前面模块的生成结果，恰恰就是后面模块的输入信息，这样就形成了工作 “流”。

3、信息输出

最终需要的文件就会被输出。

具体实现：

所以我的思路就是， 把一个大的业务拆解成一个个小模块， 把一个个小模块全部变成调用API的形式处理数据，这样大部分处理数据的模块，你只需要用N8N的http Request模块实现就好了，

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://a0u2vshvubw.feishu.cn/wiki/ZkVywQRtVigOLSkiiGmcoJMbnuf