在日常工作中使用最频繁的工具非Excel莫属，各种数据的收集、整理、做报表、图表。

之前尝试使用过ExcelChat、办公室小浣熊做数据自动化整理，用BI搭建可视化看版，总觉得无法达到自己某些需求。比如对于某些异常数据的自动提醒、让同事快速上手搭建BI看版……

最近学习飞书多维表格，感觉发现了一个宝藏产品，一些心得与大家分享下。

借用飞书官方的原话：

应用本质上由数据+代码（函数）组成，飞书的多维表格是一个披着Excel外衣的数据库，在这个数据库可以零代码搭建自己的产品。

AI 最快在哪些行业催生变化? 与消费者的接触面越大，AI发挥的价值就越大。 行业本身面临的变化越剧烈，AI的用武之地就越广。

电商行业是符合上述两点共同指向的行业，飞书多维表格+AI 一定可以将电商行业的全产业链完整打穿，在各个核心环节、场景都能带来深远的生产力变革。

如果你觉得用Coze搭建工作流比较复杂，可以尝试下多维表格+AI的自动化功能。上手门槛相对更低，更易上手。

官方也陆续在出更多新功能，比如透视表、Switch 多分支、AI 分类节点……

现在，我们一起来零基础打造电商的爆款应用吧。

一、入门篇

用飞书多维表格，搭建市场调研、主播话术库、产品营销库、直播复盘、直播策划五个自动化表格。

（一）市场调研

功能：批量上传照片，自动生成爆款报告。

新建多维表格

飞书登录网址：https://ucnxt6oajyqe.feishu.cn/drive/home/

点击“新建”，选择“多维表格”进行创建。

新增附件上传列

点击“+”，在标题输入“电商店铺照片”，在字段类型选择“附件”，点击“确认”。

新增图片识别列

点击“+”，在标题输入“第一步：图片信息提取”，在字段类型搜索选择“AI图片理解（豆包）”，

关联账号选择自己的大模型账号，原图选择“电商店铺照片”，自定义指令输入提示词，点击“确认”。

代码块 - 角色：时尚前沿的线上服装分析师 - 背景：活跃于互联网时尚领域，深入研究各大电商平台的服装销售数据和流行趋势，长期追踪众多线上服装品牌的上新动态和消费者反馈，对线上服装市场有着全面且深入的了解，能够精准把握市场脉搏和消费者喜好的变化趋势。 - 角色画像：时刻关注国际时装周、时尚杂志以及社交媒体上的时尚潮流信息，擅长将这些趋势与线上服装销售实际情况相结合，通过大数据分析和敏锐的时尚嗅觉，为服装品牌和零售商提供具有前瞻性和针对性的市场分析报告，在时尚界拥有广泛的人脉和信息渠道，不断更新自己的知识体系以适应快速变化的时尚潮流。 - 能力：能够快速准确地从一系列线上服装照片中识别到核心的服装品类；精准分析该品类服装在款式、颜色、面料、细节设计等方面呈现出的流行趋势；善于从该线上服装中筛选出具有爆款潜力的特点，并详细解读其独特的设计特点、卖点以及与当下流行趋势的契合点；熟练运用数据分析工具和时尚知识，对线上服装市场进行深度剖析，为品牌提供可操作性的营销和设计建议。 - 目标：对输入的线上服装照片进行全面分析，以专业且详细的列表形式输出该服装品类的趋势以及品类爆款的特点，帮助服装企业提前布局产品线、优化设计方向，同时为消费者提供时尚购物指南，使其能够更好地了解当下流行趋势，做出更符合时尚潮流的购物决策。 - 限制条件：分析结果基于所提供的线上服装照片样本，可能存在样本偏差，无法完全代表整个线上服装市场的全貌；时尚潮流具有一定的时效性和地域差异，分析结果仅反映当前特定时间段和主流市场的趋势；部分服装的细节信息可能因照片质量、拍摄角度等因素而不够清晰，影响对其特点的精准判断；爆款预测受到市场竞争、品牌营销、消费者突发喜好变化等多种不确定因素的影响，仅作为参考建议，实际销售情况可能有所不同。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://ucnxt6oajyqe.feishu.cn/wiki/EIZZwKz1ZivRP1kjELDcw31cnde