大家好,我是有范,做的是新媒体岗位里面的短视频编导工作,这个工作的特点就是,给IP用拍视频的方式,让其影响力放大,吸引精准粉丝来获得客资和变现,打通用短视频的方式为业务做内容获客和变现增长,但对于一家小公司来讲,往往人手配置不够,又要不断生成内容来供应抖音、小红书等平台的输出,这纯靠人工,怎么行,牛马也要累塌。
于是乎,AI就成了我的最爱,不仅可以完成公司的任务,还可以用AI直接贯穿整个工作,提效80%,那种体验式相当的舒服啊
我把我的思考和操作用文字表达出来,尽可能的给大家在操作上带来一些新的思考,让AI也可以帮助你提高效率,减轻工作上的压力,操作有以下几点构成,大家可以选择性阅读
一、没用AI前,我是满脸的泪水啊
做新媒体运营的朋友都知道,这个岗位不仅要做账号策划,内容产出,数据分析,还会有表现力设计,封面设计,动作设计等,一顿操作下来,就8个小时靠人工能有多少效率,把工作细分一下,还要去手机找爆款,文案写出来,还要去拍摄剪辑,一天下来平均有2篇不错的内容就很不错了,而当时,我遇到的是要解决的不仅仅是一个账号,也不仅仅是一个平台,是多个IP和多个平台的矩阵,而且没有强大帮手,这工作是做不下去了,太难了,原本来牛马人,不仅要有牛的精力,还要有马的耐力
那时候的工作场景,收集100篇爆款内容,能用的不到一半,写出来的文案需要不断修改,要让ip能讲出来,还要让用户喜欢看,这个过程是漫长的,就能想象到,这个效率有多尴尬
二、AI可以为新媒体做的事情
来到了AI时代,不用AI都对不起这个高科技了,其实,AI很早就已经有了,可以在一些特定场景里面实现自动化,所以只能是部分人可以用到,现在就不一样了,AI可以覆盖大部分的运用场景,这是时代的产物,必须要用AI来赋能自己的工作,让工作变得轻松,同时还可以提高效率
让AI把新媒体工作拆解出来,看看哪些工作可以用AI来处理,经过AI的拆解,可以发现以下工作是可以用AI来完成:
1、第一个就是平台的文案的输出:
就光这个动作,就可以省下一半的时间,比如抖音的脚本哪个更重要,当然是钩子,也就是黄金3秒,后面的文案不跑题,文案节奏匹配IP设计,都是可以轻松拿下,小红书的笔记在于标题的选择和编写,然后根据标题来完成笔记的输出。
2、第二个是智能内容改写:
把素材库的内容进行二次创作,人工改写很慢,一天你也改写不出多少篇,现在我自己做了智能体,只要把对标内容的作品发给自媒体,就可以出来想要的及格内容,然后自己人工去修改,把AI写的内容改成人话,改成用户想听的内容就要可以,同时还发挥出素材库的作用,收集素材库也是很给力的

自己也在不断的测试和修改工作流,也会结合豆包,deepseek,kimi等工具来改写,看看哪个AI工具在处理不同类型视频文案改写上效果不错,也可以知道AI工具在处理同一种类型上有哪些区别,目前来看,豆包是很不错的,它本身就是直接跳动的,和抖音是兄弟,处理出来的文案可以保留原文的重要,并且在读取抖音链接是比较顺利的,有多少处理多少,比智能体使用会更方便些
3、第三个是数据分析
现在的抖音和小红书都有作品数据呈现出来,两秒跳出率,完播率,封面点击率等数据,其实自己也可以分析出来结果,但结合AI来处理,可以看到一些新的思路,比如,小红书和抖音发布同样的作品,但数据上会不一样,其中,封面点击率会不一样,而封面在小红书上,是对吸引用户点击的关键,只要把把图片截图给到AI,它就可以会给你进行分析,提示词还可以添加对分析进行扩充,这就很优秀了
三、使用 AI 来完成新媒体运营的一天:从早到晚的全流程贯穿
1、用AI确定热榜数据和选题
打开电脑的第一件事,是确认当天的内容方向。以前需要翻遍 10 个行业号、3 个热点榜,花 1 小时才能勉强定个选题,现在 AI 直接把这个过程压缩到 20 分钟。
我会先在平台上调取抖音 “热榜”“小红书热搜” 的实时数据,同时输入账号的 IP 定位(比如 “职场干货类”),然后自动筛选出与定位匹配的热点 —— 比如当天 #打工人高效摸鱼技巧 登上热榜,然后给到AI ,它会提示 “可结合 IP 人设,将‘摸鱼’转化为‘碎片化时间高效学习法’,既蹭热点又符合账号调性”。
接着,让 DeepSeek 生成 3 个选题方向,每个方向附带核心观点和用户痛点,比如:
方向 1:《用这 3 个 AI 工具,每天少干 2 小时活》(痛点:职场人效率焦虑)
方向 2:《领导以为我在摸鱼,其实我用碎片时间做了 3 件事》(痛点:职场 “表演型努力”)
方向 3:《从每天加班到准时下班,我靠的不是运气》(痛点:加班疲惫感)
然后追加提问,用 AI来做数据对比,给到AI数据截图, 对比近 30 天同类选题的完播率、点赞率,它会给到自动分析,把推荐优先选择写出来,省去人工翻数据的时间。
2、让AI写“黄金3秒”的钩子
确定选题后,开始打磨脚本。以前写一个抖音脚本要改 5 遍,现在 AI 能直接把 “黄金 3 秒”“节奏卡点”“IP 语气” 焊死在文案里。
先让豆包生成第一版脚本,明确要求 “开头用反问句钩子,每 15 秒加一个互动点(比如‘你是不是也这样?’),结尾引导‘点击关注领模板’”。几分钟后,脚本初稿出炉,甚至标注了每个镜头的时长(如 “钩子镜头 3 秒,IP 说话镜头 10 秒,案例画面 5 秒”)。
但 AI 写的文案有时太 “硬”,需要贴合 IP 的口语风格(比如 IP 习惯说 “咱就是说”“你品,你细品”/或者语言钉之类的话)。把 IP 过往 10 条视频的文案导入AI中,让它学习语气特征,再把初稿放进去改写,出来的文案会带上 “咱就是说,每天加班的你,是不是总觉得时间不够用?” 这种贴合人设的表达。
小红书笔记则更侧重 “标题 + 关键词”。让 AI 生成 5 组标题,再去平台高频搜索词(比如 “职场效率”“AI 工具”“碎片化时间”),再用数据工具分析标题的 “潜力”,最终你就有不错的参考内容了,比如:《亲测 3 个 AI 工具,让我每天少干 2 小时活(附保姆级教程)》—— 这类标题在小红书的点击分通常还是不错的
3、素材处理与视觉设计,AI 让 “废片” 变爆款
在剪辑前,我们需要处理素材,而有些素材没有,或者是没有版权,需要自己去做,这个时候就可以需要让AI来帮助自己的去做出匹配对应的画面内容
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