本文讨论了作者在天津企培现场进行 AI 编程主题分享后，结合参加阿里比赛开发视频分析工具的实践，介绍了 AI 编程核心要点、视频分析工具开发全流程及相关代码。关键要点包括：
AI 编程六大核心能力：提示词是新时代编程语言；软件工程仍需人作为架构师操盘；要学会挖掘用户真正需求；具备审美能力提升 UI/UX 体验；注重流量启动打造个人 IP；分清人与 AI 的工作分配。
开发背景与工具选择：因收藏夹视频多且查找核心内容低效，决定开发视频处理工具，使用通义灵码 IDE 结合 Qwen3 - Coder 模型。
实战开发步骤：确定需求可行性，与 AI 沟通需求，Qwen3 - Coder 模型评估后推荐 Flask 框架；制定技术方案，让 AI 设计并写入 [plan.md](plan.md) 文件；开发功能分两阶段，一阶段完成基础功能、集成阿里云百炼平台 API 并实现流式结果返回、用 Git 管理代码，二阶段增加批量视频处理和界面优化功能；最后部署上线，借助宝塔面板简化部署流程。
代码与源码情况：开发过程中国产编程模型 Qwen3 - Coder 提升了编程效率，作者分享了 Python 处理视频和前端页面的源码，并说明了文件放置位置和 API 密钥配置。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://drwnsc5veu.feishu.cn/docx/JIzcd1E8co4jJ9xT0WRcAMOcn2b
Comments on "AI Coding 核心｜视频实时分析工具" :