本文讨论了一位头部证券公司的 AI 产品经理分享使用 Coze 工作流在金融 AI 产品中提效的实战经验，介绍了工作流搭建过程和提效成果，并鼓励新手从简单工作流开始提升效率。关键要点包括：
重复性工作痛点：在金融 AI 产品开发中，如自动推荐问题模块，每天用提示词让 AI 生成内容并交给开发人员，是重复性且无技术含量的工作。
工作流搭建：搭建了“开始→输入日期→大模型生成内容→自动写入飞书文档→结束”的工作流，只需输入日期就能生成最新热点、事件等内容并写入文档。
工作流可拓展：随着产品子能力增多，如赛道洞察、事件解码功能上线，可将相关任务加入工作流，一次性生成更多所需内容。
显著提效成果：原本手动处理每天需 5 分钟（300 秒），使用工作流后只需不到 10 秒，提效 30 倍；对于庞大重复性工作，提效更明显。
鼓励新手实践：鼓励 AI 新手和 Coze 小白从简单工作流开始学习提效，逐步提升能力。
布置作业：设计一个工作流（智能体），每天获取所在行业 10 条新闻，如医疗行业。
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