大家好，我是我来，一家消费品牌公司的数据产品经理，专注于用AI在数据方面创造价值。今天分享一下我最新的AI实践成果，怎么用GPT做算法建模？
最近使用GPT，拟合出 生意参谋（淘宝数据）&罗盘策略（抖音数据），行业竞争版块指数与真实值之间的函数关系，为公司每年省下了至少6万元。希望给大家带来一些思考，如果你能用在自己业务中也降低成本就更好了。
有一些数据分析的逻辑，对不熟悉这个领域的同学有些硬核，没关系，大家可以参考我解决问题的思路来处理自己的业务问题。这个案例，是我如何使用GPT解决问题的全过程，从最开始定义问题到最终数据论证。
背景信息
做电商的老板，一般都很关注自己品牌在行业内的市占率。市占率的数据获取，一般有2种途径。
官方平台
生意参谋、罗盘策略、京东商智等官方平台，会有行业竞争版块，但平台方不希望品牌方拿到竞品的真实销售额，给的都是指数，没有办法看到实际的市占、竞品销售情况；
只能看到处理后的：交易指数、金额指数、流量指数等信息。
第三方平台
购买第三方平台的数据，如情报通、飞瓜。第三方平台往往比较贵，比如情报通两个类目三个平台一年至少20w，且还是按周更新的。并且，第三方平台的稳定性和准确性，都不算太好。
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