上个月写MCP文章的时候,我让AI解释什么是MCP它总是给我东拉西扯,但讲不到点子上,我总觉得这个过程和AI协作的非常拧巴,但MCP本身我理解还行,所以我和它低效的完成了协作,然后我就没去深究这个流程。
在从杭州回北京的路上,我刷着内容突然想到一个事情:是不是大家在学习新知识的时候都面临这个问题?
于是我去问了我的好朋友马其顿和霏开,他们秒回了我:“有”!
然后他们两个和我分享了自己用AI时各种痛苦故事。

听完了我十分感慨:原来不只我一个人被AI绕晕,大家学东西其实都是痛苦的摸索前行。
那是时候弄一个学习搭子的提示词了,用这个提示词让学习变得更加系统化、更有趣。
系统化是指这个提示词将带你全面理解一个知识:它是谁、从哪来、由什么组成、怎么运作、在哪发光、有哪些利弊、将往何处去。
有趣则是让知识更容易被吸收,把复杂的知识变成简单易懂的故事。
确定好了目的,我就开始拉上Gemini进行测试,我们先跑了一版看了看效果。
我问它:“Transformer是什么?”
他立马给了我一份答案,我仔细看了一遍,然后开始进行打分。
系统性上还不错,整体框架都很齐全、逻辑也比较清晰,给个及格分。
有趣性就太差了,它一本正经的在讲论文啊,我还是有点技术底子,勉强才能看懂。
不及格不及格,想都别想。

那接下来就是持续优化提示词的过程了。
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