作为一个专注用AI解决具体场景问题的自媒体小博主，每一个场景我一般都搓一个提示词出来，随着覆盖的场景越来越多，我的提示词库也变得越来越庞大。
每次我要去用提示词的时候，我都得打开飞书——找到对应文档——找到对应提示词——复制粘贴提示词到AI里，后来我觉得这样有点麻烦，然后我就弄了个提示词搭子库，这样复制提示词只需要去一个文档里就行了。
弄完这个提示词搭子库，使用体验上确实比之前的流程强了一点，不用到处找飞书文档了。但还是得用一次打开一次飞书云文档，然后再开始一次次重复的寻找过程，还是有点难受。
之前在AI群里和大家聊过这个问题，当时看到了乔木老师用mcp管理提示词的方案，我就在想我自己的场景是什么，我应该用什么样的方式。
当时思考了一段时间，发现我的办公场景都在谷歌浏览器里，尤其是和Gemini、GPT、Claude的唠嗑讨论，那我理想的提示词使用方式，应该也是在浏览器这个场景里，点击就能复制出来提示词。
基于这个场景，最好的实现方案就是谷歌浏览器插件了。
上周末看到 @小严同学 在卡兹克老师的AI开发者创造营，发了他自己基于油猴插件做的提示词管理功能，我当时去玩了一会，感觉整体思路蛮不错的。
我当时跟他反馈我对这个产品的看法，顺便跟他说我脑海中的想法。
我说你看现在大家用飞书云文档比较多，那是不是可以用飞书多维表格做数据库，然后做个插件，把飞书的数据拉过来，这样提示词放浏览器上直接用，省得来回复制粘贴。
我们俩聊了会，我正好那天晚上不用写稿子，我想我可以尝试做做这个插件，先跑一版看看怎么样。
于是我就打开了Cursor开始让AI搓代码，以下是我自己用AI编程的思路：
先用Gemini来梳理清楚prd文档，确定每个版本到底要做哪些内容；
然后给到cursor，让cursor来做一个实现的to-do规划出来；
确认了这个规划，让cursor来写代码，前端用Claude4sonnet、后端Gemini2.5pro；
等cursor开发完了，根据prd进行测试，有问题就反馈给cursor，让它修改。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://t16jzwqrzjx.feishu.cn/wiki/W6NCwwfz8isVo3kjtHQclsJEnee
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