这两天去上海参加飞书的未来无限大会，为了让路上的时间过的快一点，我就一直在用claude code写代码。

正好最近把claude code的使用逻辑重新梳理了一下，终于能够跟它一起高效作业了。

这次在高铁上我就是用两个claude code一起干活，效率比我之前用cursor+claude code混合开发提升了一倍以上，“提示词管理助手”2.0版本的开发还算顺利，预计下周就可以正式发布出来了。

这两天有很多朋友问我claude code怎么用，正好我用“提示词管理助手”2.0版本开发的案例，跟大家分享一下我和claude coding协作的方法论，如何让claude code成为高效开发的AI搭子。

之前用cursor做AI编程的时候，整体流程是以下三步：

写prd文档，方便AI了解这次要开发的所有内容

AI写代码，基于prd文档和AI一起肝这次开发的内容（主要是点击accept）

测试反馈，把AI开发完的产品测试反馈问题给它，让它进行修复

用这个流程做产品开发在写些脚本和代码量低的时候其实是很舒服的，AI一会就把产品给你搞出来了，而且效果还非常不错。

我在刚开始做提示词管理助手的时候，也就叨咕了1个多小时就把第一版做出来了，AI在低代码量状态下开发是很快的。

但项目一旦变大，AI写代码的bug率就大大提升了，我分析下来主要原因在于：AI压根不了解你的项目，它是真的“干中学”。

这就好比我们找一个程序员来帮我们优化已有的代码，它不去了解这个代码仓到底是什么，不了解每一个文件存放的位置，它拿到一个需求后立马开始准备干活。

那代码质量能用才怪。。。

因此我在cursor中开发都是先让AI定位本次需求涉及的文件，然后基于这些文件让它做功能升级或者迭代，这样稍微的把cursor写代码的故障率降了一下。

就是有点废人，人得随时盯着所有的项目，AI也不能自主进行作业，要么bug真的飙到满天飞。

那到了和claude code 协作干活的时候，得益于它自身的功能升级，我把流程升级了一下：

让AI写项目文档，claude.md文档是它全局的记忆，写好了AI对项目的理解整个开发过程都在，不会丢

写prd文档，方便AI了解这次要开发的所有内容

做具体的开发计划，精确到要优化哪些文档，本次优化分几个阶段

AI写代码，基于prd文档和AI一起肝这次开发的内容

测试反馈，把AI开发完的产品测试反馈问题给它，让它进行修复

主要是加了项目文档和开发计划两个流程，目的都是为了给AI更多的上下文信息，从而降低AI写代码的bug率。

接下来我通过“提示词管理助手”的案例给大家演示这套流程的开发效果，带大家一步步跑一遍，看看如何用claude code高效干活。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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