如何用 AI 写出比人更好的文字？生财有术

这是Prompt Engineering Conference, 世界提示词工程大会北京场的一篇演讲稿，它是基于实际的商业需求和实践诞生的，帮某大厂和我自己赚了很多的钱。全文1.2万字左右，花费了我很多的心血，祝你阅读愉快。

大家好，我是财猫。很荣幸能再次站在这里，作为去年的第一届pec大会其实我也在这里。今天我想和大家聊聊"如何用AI写出比人更好的文字"这个话题。

先简单介绍下我自己。我的本名是陈颢鹏，网上大家都叫我陈财猫。2023年，我主要活跃在提示词领域。在大模型方兴未艾的去年2月，我提出了一个叫BROKE的提示词框架，这可能是最早的一批框架之一。当时只是随手发到网上，没想到竟然火了，这也成了我梦开始的地方。

后来，我在浓厚的玩心下继续开始了各种各样的创造：和香港科技大学的做自然语言处理的友友一起写了一本Prompt Engineering 教材，用 prompt 开发的 AI 游戏“人生重开模拟器”上了github trending，为了悼念自己去世宠物而做的gpts进入了全球前100等等。

今年，也就是2024年，我获得了投资，开始创业，决定潜心深耕 AI + 内容创作赛道。这也是我认为的现阶段最好的 AI 赛道。

今天的分享分为 5 个部分：

第一，我会讲讲我基于逻辑的推演与决策：为什么我认为AI+内容创作可能是现阶段最好的赛道。

第二，我要讲讲我在用 AI 写什么。光在这儿说是不够的，我得讲讲我做出来什么东西，拿到什么结果，才比较有说服力。

第三，在写出跟人一样“好”的文字之前，我们需要定义一下什么样的文字是好的。接下来才是向这个方向努力。

第四部分则是我在 AI 创作上的实操，我会讲讲我对于大语言模型的理解，以及在这种理解的基础上的一些实操，这些理论和实践的结果就是写出来的文字。

最后是一些小想法，其实AI在内容创作上也遭受了蛮多非议，有人会说AI写出来的东西是没有灵魂的，我在这个问题上有一些其他的看法。

首先是“为什么 AI + 内容创作可能是现在最好的赛道”。

如果要让我对今年的大模型讲一句话，我不得说“其实我对 AI 是有一些失望的”。去年年底，sam altman 四处发表演说，声称下一代模型会比上一代强100倍，所有人最好不要在旧的模型上修修补补，因为很有可能摧毁你做的所有努力。我听到这番豪言壮语，毫无疑问非常之激动，在今年的二三月份，我甚至会有一些睡不着，每天早上起来第一件事是刷新 OpenAI 的官网。因为我坚信：大的马上就要来了。

然而，事到如今，2024年马上要过去，大的还是没有来。年初发布的sora，至今大家也没有用上。新的模型到底和旧的用起来有没有什么本质区别，我也只能说很难评。可见我当时的睡不着完全是白费了，即使是我这样的 AGI believer，虽认同大模型的长期发展，短期上也逐渐感到情感上有一些乏力，激动不起来了。