核心痛点：平均每天要回复100+问题，麻了！
总部运营中心，平均每天要回答各区域公司同事们的100多个问题，每个平均处理时长在10-15分钟。
分析原因：为何员工总在重复提问？
「搜不到」：制度更新、操作手册分散在Confluence平台的N个空间内，公司内所有人都可以在Confluence平台上随意创建文档，关键词匹配率不足35%，导致被迫找人问。
「死文档」：有40%的文档更新滞后于实际业务变更，被逼无奈只能宁愿多次确认也不敢轻信现有资料。
「看不懂」：有近一半的文章字数过千,个别系统操作手册字数上万，各种信息混杂在一起，很难快速找到自己想要的关键信息，还是找人问比较快。
解决方案：借助AI大模型，一起推动业务进步。
一、正确认识AI大模型的能力
智商超高，但没有工作经验的实习生
二、使用AI大模型的方式的选择
1、现在使用AI大模型的三种方式
2、一个决策树选择我们的需求适合使用哪种方式
3、最终选择：提示词+嵌入知识库
首先是我们需要解决的是公司内专业领域的问题；
但是我们又没有准备好训练数据，只有现有的一些文档资料；
通过知识库资料入库的动作，解决「搜不到」和「死文档」的问题；
通过知识库天然会进行分段的逻辑，以及AI大模型的文字理解能力，解决「看不懂」的问题；
三、基于提示词+嵌入知识库的智能问答助手的大致工作原理
1、大模型问答流程
2、知识库构建流程
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
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