大家好，我是小林，最近在混大厂圈，接到了一些商单，也拿到了 Trae 举办的寻找地表最强 Agent 活动第 6 名（几百位参与者）。

本篇偏向认知洞察，把我看到的一线心得，总结分享给大家，第 7 点是终极形态，推荐收藏细品。

1、AI search 是兵家必争之地

因为 search 很有可能是 AI 时代的流量入口，甚至可以说是流量革命。

就像移动互联网时代的二维码一样，谁先提前看透，谁就占领战略高地。

当时广为流传的一张朋友圈截图是张小龙发的，印象颇深。

我现在的使用习惯，对于常识性的东西是第一时间问 AI，并不是浏览器搜索。

那是不是像传统的搜索引擎就会被淘汰？或者说搜索引擎未来在哪里？

我觉得出路只有一条：逼着 search 往 AI 搜索走，从场景应用切入。

从模型的进化方向来看，推理回答还是会有幻觉，再有 rag 也没法降到零。

所以依旧需要用搜索引擎检索，来交叉验证。

解决真实场景的用户挣扎才是商业化核心，用户嘴上说的需求不一定是真需求，但用户的痛苦一定是真需求。

懒是基因决定的，文明的进步离不开懒人，比如我不想出境拍短视频，数字人足以以假乱真那一天，我一定会花钱。

为什么？因为我有很多观点想告诉这个世界，但又很懒。

不论什么公司，能解决这个问题，何乐而不为呢。

再比如 i 人，i 人很社恐，我就观察到 i 人很喜欢独处，甚至出行打车都不想和他人一块。

所以百度投的萝卜快跑能大火的原因实际上很简单：挖掘到了这类人的真需求。

再比如前段时间用阿里出品的通义灵码配 MCP，我就发现了阿里很懂小白开发者。

配置 MCP 不再需要写代码，而是以键值对的形式让开发者填写 value，简直不能太爽。

2、线下有金矿

前几天朋友圈刷屏的百度 AI 养猪，真的有点离奇。

这个活动是百度联合郑州大学、中国计算机学会科普工委发起。

参赛队伍是 5 个 00 后大学生团队，用他们自己开发的 AI 应用来养猪。

以往提到 AI，总觉得是科技公司里才有的东西，离日常生活很远。

AI 养猪属实有点颠覆我的认知，把最前沿的 AI 技术，直接应用到了最传统的农业领域，而且是养猪这种土里土气的行业。

杭州电子科技大学的团队利用 AI 分析猪群的叫声来判断其情绪和健康状况，不得不承认，AI 已经能深入田间地头，为养殖户带来实实在在的效益。

养猪业作为传统农业的重要组成部分，面临着环境污染、资源消耗、疫病防控等诸多挑战。

这点我是感同身受，因为我老家就是河南的，小的时候村里很多人都养猪，我们村现在都还有猪场，真的污染环境。

AI 的出现，为解决这些问题提供了新的思路。

比如通过 AI 监测猪舍环境，可以实现精准通风、控温，减少能源消耗。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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