前言
很多熟悉我的朋友，都是从我春节前的一篇文章开始的： DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级教程
很多朋友也是从这里知道了dify，并用上了个人本地知识库。但是在日常答疑过程中，我们发现，知识库回答Excel的内容，效果非常糟糕！比如：明明表里有30条数据，它只检索到了3条，问他表里总共多少条数据，他的回答都是乱七八糟的。
知识库本质上是向量相似度匹配，他本就不适合这种对精确度要求很高的统计查询场景，我们过于苛责知识库了。
那么，问题来了：我们能不能不导入数据，直接让dify访问数据库，基于数据库回答我的问题？
当然能！我们可能通过MCP来实现！
前面，我写过两篇关于MCP的极速入门的文章：
手搓MCP客户端&服务端：从零到实战极速了解MCP是什么？
玩转MCP：用百度热搜采集案例快速上手并接入cline
大家可能已经对MCP有一定的了解了！本文不再就基础环境安装操作进行讲解， 如果需要了解可以回看上面的文章。
今天，带大家写一个通信方式为SSE的MCP服务器，让你的Dify拥有自主查询数据库的能力！
一、基本流程
我们通过在自然语言与AI交互，
一、安装MySql
本步骤安装Mysql用的是我专门做的Mysql一键安装包，只需要点击`安装`按钮，即可一键自动将mysql服务安装完成，数据就存储在当前文件夹下，无需其他任何操作。 当然，如果你本地电脑已经安装有Mysql服务或者服务器部署有Mysql，本步骤可跳过
一）下载
MySql一键安装包：
下载链接：https://pan.quark.cn/s/aae6c8b08dbd
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://i3k3w6il9z.feishu.cn/docx/TVuhdxtSZoQH1wxvRircoxXmnkb
Comments on "Dify+MCP 组合拳：彻底根治 Excel 上传知识库回答数据不准的难题！" :