大家好，我是小肥肠，专注AI干货知识分享，最近都在分享Coze工作流，今天将给大家分享一个Coze智能体案例：RAG+系统提示词实现入门级客服智能体。

1. 前言

这几天我跟着一位大佬在网上上做一点小生意，因为比较忙就拜托爸妈帮我看店，由于爸妈对产品不熟，一有问题他们就来问我，我本来就挺忙，这下更是手忙脚乱了。于是我想了个解决办法——搭一个客服智能体，把产品信息录进去，让我爸妈有疑问就去问它，效果果然杠杠的：

上面的图是我出了100单的图，其他还有些零售小单就不贴了，我能顺利入门这个生意功劳可以说40%都是Coze小客服智能体的，40%是我爸妈辛苦帮我管理店铺，还有20%是带我入门大佬的功劳。

这篇文章我就带大家来搭建这个帮我哐哐出单的Coze小客服智能体，感兴趣的朋友请往下看。

2. 客服智能体搭建前置准备

AI客服的搭建我之前就用大模型微调实现过 企业抢着要的AI方案：DeepSeek-R1微调实战，3天构建行业内容生成器，这个是AI客服的终极解决方案，当然今天我们不讲这么难的，只讲轻量的，用Coze+RAG来搭建客服智能体。在搭建Coze+RAG小客服之前请大家先看一下RAG相关基础： RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词） 从裁员到年薪百万：程序员靠RAG技术逆袭的“核心密码”

本文要实现的客服智能体，总体来说就两步，将产品数据结构化录入知识库和设置系统提示词。

为了防止小白看不懂什么是系统提示词，我给大家科普一下，系统提示词可以理解为智能体的出场设置，下图中我用箭头标记的位置就是系统提示词的位置：

2.1. 产品数据结构化

要小客服智能体能精准回复产品问题，我们需要把产品知识投喂给AI，投喂之前要进行结构化来提升知识召回率，为了给大家实战演示，我让豆包帮我生成了一份咖啡厅的菜单：

以上菜单就是个高度结构化的数据，每个菜品都有固定三个属性，分别是价格、配料和口感。大家要做数据结构化可以参考我的思路，就是每条数据都要有固定属性。

2.2. 结构化数据录入知识库

数据结构化之后就可以把它放到知识库里面了，第一步就是要新建一个智能体，有两种方式，第一种新建一个空的智能体。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://pa23ntdf1gf.feishu.cn/docx/XkVNdVNncojKBZxscpXcvcQlnBd